AI検索で、
問い合わせにつながる会社へ
ChatGPT / Google AI Overviews など
AI検索経由の 高コンバージョン流入を設計します
AIにおすすめを聞いたとき、
あなたの会社は出てきますか？
検索ではなく、
生成AI（ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / Grok）
を通じて情報収集する人が急増しています。
ポイント：入口の質が違う
- AI回答から来るユーザーは、比較・検討フェーズが進んでいる
- そのため、問い合わせ・資料請求につながりやすい
この傾向は、感覚論ではなく海外データでも裏付けられています。
AI経由トラフィックのCVRは、従来SEO経由と比べて 約4.4倍 に達するという報告もあります（Search Engine Land）。
だからこそ重要なのは、AI検索で「出ること」ではなく、比較・検討フェーズで“選ばれる形”で出ることです。
どれだけ良い 会社・サービス・プロダクトを持っていても、
AIに見つけてもらえなければ、存在しないのと同じ。
umoren.ai は、
AIに「引用される」ことをゴールにせず、
AI検索経由で問い合わせ・商談につながる状態をつくるための
設計・制作・技術実装まで伴走するAI検索最適化支援です。
生成AIに聞かれる世界
検索よりも“おすすめ”が選ばれる
ユーザー
「この領域でおすすめの会社ってどこ？」
生成AI
“信頼できる情報源”として引用され、比較され、
最後に おすすめ される会社へ。
AIが参照しやすい構造・文脈・信頼性を、コンテンツと技術の両輪で整備します。
「AI検索の罠」
検索流入が減っている今、
こんな期待をしていませんか？
よくある期待
「AIに引用されれば、流入が増えるはず」
しかし現実は…
AIに引用されても、以前のようなアクセスや問い合わせは増えません。
理由はシンプルです。
AIは「情報」ではなく
「おすすめ先（会社・サービス）」を選んでいる
つまり、引用されるだけでは成果に直結しません。
選ばれ、名指しされる状態を作る必要があります。
成果とは、問い合わせ・資料請求・商談・契約につながること
AIにおすすめされる＝営業の一次スクリーニングを通過すること。
比較リストに入った時点で、CV前提のユーザー行動が始まります。
AIに出ても、成果は2種類に分かれます
引用＝情報の一部になる / おすすめ＝選択肢になる
ケースA
引用されるだけ
（情報パーツとして使われる）
結果：ユーザー行動が起きにくい
- 一部情報として使われるだけ
- クリックされない
- 比較候補に入らない
ケースB
おすすめされる
（選択肢に入る）
結果：比較・検討の入口に入る
- 「〇〇ならこの会社」と名指しされる
- 比較候補に入る
- そのまま問い合わせ・資料請求につながる
- 問い合わせ率が高い
- 営業説明コストが下がる
- 指名・比較前提の流入になる
今、成果につながっているのは
「AIにおすすめされた会社・サービス」です。
こんなお悩みありませんか？
AI検索で見つからない3つの課題
AIに聞いても自社の名前が出てこない
「〇〇でおすすめの会社は？」とAIに聞いても、御社の名前が出てこない。Google検索で上位でも、AI検索では存在しないも同然に…。
出ていても間違った紹介をされている
たまに名前が出ても、強みや特徴が正しく伝わっていない。古い情報や誤った文脈で紹介されて、逆効果になるリスクも…。
競合だけがAIにおすすめされている
同じ業界の競合ばかりがAIに推薦され、御社は比較リストにすら入らない。実績があっても、AIから見えなければ選ばれない…。
それは、AIが“評価しやすい形”で
会社・サービス情報が設計されていないからです。
umoren.aiの強み
AIに選ばれるための4つのアプローチ
01
質問パターンの徹底分析
AIは「〇〇のおすすめは？」「〇〇に強いサービスは？」などの質問を、複数の観点に分解して情報を集めます。
umoren.ai では、想定質問・比較軸・評価観点を洗い出し、AIの理解のしかたに合わせて会社・サービス情報を設計します。
→ 比較・検討クエリで推薦されやすくなる
02
意味で伝わるコンテンツ設計・制作
AIはキーワードではなく、文脈・意味の一致度で評価します。
「誰に向けたサービスか」「どんな課題を解決するのか」「競合と何が違うのか」を、AIが誤解しない形でコンテンツとして制作します。
単なるSEO記事ではなく、AI推薦を前提にした一次情報コンテンツを作ります。
→ 問い合わせにつながる文脈で紹介される
03
専門性を示す情報構造の構築
AIは1ページではなく、サイト全体の一貫性・専門性を見ています。
FAQ・導入事例・サービス比較・用語解説などを整理し、「この分野ならこの会社」と認識される情報構造を構築します。
→ 指名・比較前提で流入し、問い合わせが起きやすくなる
ポイントは“サイト全体”
AIは単体ページだけで判断しません。
関連情報を揃えて、サイト全体として「この領域に詳しい」と伝えることが重要です。
名指しされる理由を作る
FAQ・事例・比較などの一次情報が揃うと、
AIが「おすすめの根拠」として使いやすくなります。
04
AIが使いやすい形式への技術最適化
良いコンテンツでも、AIが参照しづらければ選ばれません。
FAQ構造・比較表・内部リンク・構造化データ（JSON-LD / schema）などを実装し、AIが“根拠として使いやすい形”に整えます。
→ 営業前に“理解された状態”で流入する
AI検索経由でどれだけCV機会を逃しているか診断
AI検索で売上につながっていない原因を可視化
機会損失診断を受け取る
成果事例
サイト公開から2週間で
ChatGPTにおすすめされました
その結果、AI検索経由の問い合わせ獲得にもつながり始めました。
※2025年12月確認
コンテンツ量産ではなく、LLMの仕組みを理解した会社・サービス設計による成果です。
比較検討クエリでの露出により、問い合わせ導線の入口を獲得。
AI上での推薦が、営業機会の起点になりました。
同じアプローチを御社の会社・サービスにも適用できます。
- ChatGPTでのおすすめ（日本語）
- ChatGPTでの言及（英語）
- Google AI Overviewsでの露出
ChatGPT（日本語）
サービス比較
umoren.aiが選ばれる理由
従来のSEO・マーケティング施策とumoren.aiの違いを比較
| 比較項目 | umoren.ai AI引用技術支援 | 従来SEO会社 | コンテンツマーケ | 広告代理店 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPTなどAI検索への対応 | ◎ AI推薦に特化 | △ 基本は対象外 | △ 結果として出る場合 | × 基本は対象外 |
| AIが選ぶ基準の分析 | ◎ 質問・比較軸まで設計 | × 基本はなし | × 基本はなし | × 基本はなし |
| AIが読み取りやすいサイト整備 | ◎ 構造化データ・設計 | ○ 基本対応 | △ 範囲が限定 | × 対象外 |
| 成果の見える化 | ◎ AIでの露出を追跡 | ○ 検索順位 | △ PV中心 | ○ 広告指標 |
| 実装までできる体制 | ◎ エンジニア主導 | △ 外注が多い | △ ライター中心 | △ 運用中心 |
| AI回答での露出対策 | ◎ 推薦される設計 | × 対象外 | △ 副次効果 | × 対象外 |
ChatGPTなどAI検索への対応
AIが選ぶ基準の分析
AIが読み取りやすいサイト整備
成果の見える化
実装までできる体制
AI回答での露出対策
AI引用技術支援で、
ChatGPT・Claude・Geminiに選ばれる企業へ
サービスの流れ
サービスの流れ
- 1
STEP 01
AI検索での現状診断（CV視点）
ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity などで、問い合わせにつながる出方になっているかを確認
- 2
STEP 02
競合との差分・評価要因を可視化（比較軸の特定）
なぜ競合が選ばれ、どの文脈で商談に近いユーザー行動が始まるかを整理
- 3
STEP 03
比較・検討クエリ向けの設計・制作
AIが推薦理由として使える一次情報を整備し、問い合わせにつながる説明と導線を作る
- 4
STEP 04
技術実装・構造最適化
AIが参照しやすい形へ整備し、推薦・比較されてもCVにつながる構造にする
- 5
STEP 05
継続モニタリングと改善
一度ではなく、選ばれ続け、問い合わせが生まれ続ける状態へ
一度出すだけでなく
AI検索を、安定したCVチャネルに。
料金・プランについて
料金・プランについて
取り組み内容と対象範囲に合わせてご提案します。まずは無料の初期診断からお気軽にご相談ください。
料金目安
無料診断から、月額プランまで
初期診断
無料
現状のAI検索露出と課題を整理し、優先度の高い改善ポイントを提示します。
月額プラン
20万円〜 （内容・対象範囲により変動）
コンテンツ設計・制作、技術実装、構造最適化、モニタリングまで伴走します。
※具体的な料金は、対象サイト数・対応範囲・制作ボリューム等によりお見積りします。
Q&A
よくあるご質問
LLMO（AI検索最適化）の進め方・料金・施策内容について、よくいただく質問をまとめました。
まだAI検索で言及・推薦されていません。それでも始められますか？
はい、問題ありません。むしろ“ゼロの状態”から土台を整える方が、最短で成果（問い合わせ・資料請求）につながるケースも多いです。現状診断→競合比較→一次情報の設計・制作→技術最適化まで、ゼロから一貫して支援します。
LLMO（AI検索最適化）とは何ですか？SEOと何が違いますか？
LLMO（Large Language Model Optimization）は、ChatGPT・Claude・Gemini・PerplexityなどのAI検索で、企業名・サービス名が「推薦」や「引用」されやすい状態を作る最適化です。従来のSEOが主に検索順位（リンクとキーワード）を軸にするのに対し、LLMOは一次情報・構造化・説明の明確さなど、AIが回答を組み立てるための信頼できる材料を整える点に重点があります。
どのAI検索に対応していますか？
ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity など、主要なLLM（大規模言語モデル）を前提に分析と改善設計を行います。AI検索の挙動はモデルやプロダクトで変わるため、複数のAIでの見え方を横断して確認します。
何から始めればいいですか？（初期診断で見るポイント）
まずは現状診断で、AI検索での言及状況、競合との差分、評価要因（なぜその回答が選ばれるか）、一次情報の不足、構造化データ（JSON-LD）やページ構造の改善余地などを確認します。その上で、最短で成果につながる施策から優先順位をつけます。
料金目安はどのくらいですか？
初期診断は無料です。月額プランは15万円〜（内容・対象範囲により変動）となります。目標（言及・引用の獲得、比較で選ばれる理由の強化など）と、対象ページ数や制作範囲に合わせてお見積りします。
具体的にどんな施策をしますか？
競合比較と評価要因の整理を行い、AIが理解・引用しやすい一次情報の設計（事実・根拠・定義・仕様・FAQなど）と制作を進めます。あわせて、構造化データの整備、ページ構造・内部リンクの最適化、引用されやすい表現や情報配置への改善など、技術面も含めて対応します。
どれくらいの期間で変化が出ますか？
サイトの現状と競合環境により異なります。まずは診断→優先度の高い施策から実装し、AI検索での言及・引用・表示傾向の変化を定点観測します。短期の改善と、中長期での“選ばれ続ける状態”の構築を両立させます。
成果はどうやって測りますか？
AI検索での言及・引用の有無、回答文脈での扱われ方（比較軸・推奨理由）、ブランドや機能の説明の正確性、競合に対する相対的な露出などを指標として継続的に確認します。必要に応じて、対象クエリの設計や評価観点の見直しも行います。
どんな企業・サービスに向いていますか？
BtoB、SaaS、専門性の高いサービス、比較検討が発生する商材（“おすすめ”“比較”“選び方”で検索される領域）に特に相性が良いです。情報が整理されていない／一次情報が弱い場合ほど、LLMOで伸びしろが出やすい傾向があります。
本格的な AI検索シフトが進む前にお問い合わせください！
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