クエリファンアウト分析ツール

AIが1つのプロンプトに対して内部で複数の検索クエリを生成し、情報を集めるプロセスです。最近のChatGPTは、まず自分の想定する答え（事前回答）を作り、その主張を検証するためのクエリを多く実行する傾向があります。

検索ごとに「理想的な検索結果にはこういう文章が含まれるはず」という仮の回答を作る手法です。取得したページのチャンクは、この仮の回答との意味的な近さで評価されます。数値は架空でも、文章の「形」が重要です。

同じ質問でも、誰が聞いているかで事前回答が変わり、検索クエリも、取得されるページも、最終回答も変わります。ユーザー像はプロンプトに詰め込まず、メモリのような別のコンテキストとして渡しています。

ChatGPTが学習済みの知識だけで回答できると判断した場合、検索は行われません。その場合でも、事前回答とリサーチ計画は表示されるため、モデルが何を前提にしているかを確認できます。