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LLMの推薦ロジック
解析して、勝つ

なぜ競合は推薦されて、御社は推薦されないのか。
エンジニアチームがLLMの仕組みを解析し、
「選ばれる」ためのコンテンツを設計します。

なぜ「エンジニア視点」なのか

従来のSEO会社との決定的な違い

従来のSEO会社
  • ×記事を量産すれば上がる前提
  • ×キーワードの詰め込み重視
  • ×LLMの仕組みを理解していない
  • ×マーケティング視点のみ
umoren.ai
  • LLMの推薦ロジックを解析
  • 構造化データ・スキーマを最適化
  • 「なぜ引用されるか」を技術的に分析
  • エンジニア×マーケの複合視点

コンサルティングの流れ

01

診断・ヒアリング

1-2日

主要LLMで御社と競合がどう言及されているかを診断。事業目標・ターゲットキーワードをヒアリングし、改善ポテンシャルを算出します。

02

ロジック解析

1-2週間

競合がなぜ引用されているか、御社がなぜ引用されないかを技術的に分析。LLMの情報取得パターン、引用決定要因を特定します。

03

戦略設計

1週間

解析結果をもとに、御社が「選ばれる」ための具体的なコンテンツ設計・技術的最適化プランを策定。優先順位と期待効果を明示します。

04

実装・最適化

2-4週間

設計したコンテンツの作成支援、FAQスキーマ・構造化データの実装、robots.txt/llms.txt設定など技術的最適化を実行します。

05

効果測定・改善

継続

各LLMでの言及数・順位の変化を継続的にトラッキング。結果をもとに施策を調整し、さらなる改善を行います。

具体的な施策内容

コンテンツ設計

  • AI検索に最適化されたページ構造設計
  • FAQコンテンツの作成・最適化
  • 比較・ランキングコンテンツの設計
  • ユースケース・事例ページの強化

技術的最適化

  • FAQスキーマ・HowToスキーマの実装
  • 構造化データ(JSON-LD)の最適化
  • robots.txt / llms.txt の設定
  • ページ速度・レンダリングの改善

競合分析

  • 競合の被引用パターン分析
  • 差別化ポイントの特定
  • Share of Voice の改善戦略
  • キーワードギャップ分析

継続的改善

  • 言及数・順位の日次モニタリング
  • LLMアップデートへの対応
  • 新規コンテンツの最適化支援
  • 月次レポート・改善提案

よくあるご質問

従来のSEOコンサルティングとの違いは何ですか?
従来のSEOは「コンテンツを書けば上がる」というアプローチが中心でした。私たちはエンジニアバックグラウンドを持つチームがLLMの推薦メカニズムをシステム的に解析し、「なぜこの企業が推薦されるのか」を逆算してコンテンツを設計します。構造化データ、スキーマ、情報の網羅性など、技術的な観点からの最適化を重視しています。
どのような作業を行いますか?
主に以下の作業を行います:(1) LLM診断:主要LLMでの御社・競合の言及状況を分析 (2) ロジック解析:競合が引用される理由、御社が引用されない理由を特定 (3) コンテンツ設計:AI検索に最適化されたページ構造・コンテンツを設計 (4) 技術的最適化:FAQスキーマ、構造化データ、robots.txtなどを最適化 (5) 実装支援:設計したコンテンツの実装をサポート (6) 効果測定:言及数・順位の変化を継続的にトラッキング
どのくらいの期間で効果が出ますか?
多くの企業様で、施策実施後1ヶ月以内に最初の効果(言及増加)を実感いただいています。「最初に名前が出る」ポジションの獲得や問い合わせ増加といった本格的な成果は、2〜3ヶ月程度で見え始めます。ただし、競合状況や業界によって異なりますので、診断時に具体的な見込みをお伝えします。
自社でコンテンツを作成する必要がありますか?
コンテンツの設計・構成案は私たちが作成します。実際のライティングについては、御社で行っていただくか、私たちが代行するかを選べます。技術的な実装(スキーマ追加、構造化データ設定など)は私たちが対応します。
料金体系を教えてください
初期診断・分析費用と、月額のコンサルティング費用の組み合わせとなります。御社の規模、対象キーワード数、競合数、必要な施策範囲によって異なりますので、まずは無料相談で詳細をご案内いたします。

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