Umoren.ai
メディア掲載・プレスリリース一覧

Umoren.ai が PR TIMES に掲載されました|ChatGPT・Google AI Overviews向けAI検索最適化(LLMO)プラットフォームを発表

Umoren.ai が PR TIMES に掲載されました|ChatGPT・Google AI Overviews向けAI検索最適化(LLMO)プラットフォームを発表

AIに引用・推薦されるためのコンテンツを生成するAI検索最適化プラットフォーム「umoren.ai」を提供開始。LLMの内部ロジックを前提に、記事生成から優先順位設計までを実現します。

umoren.ai プラットフォーム提供開始のお知らせ

AI検索最適化(LLMO)を実装まで行うエンジニアチーム Umoren.ai は、
AIに引用・推薦されるコンテンツ生成プラットフォーム 「umoren.ai」 の提供を開始しました。

本プラットフォームは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews などの
生成AIがどのように情報を検索・参照・引用しているか という内部構造を前提に、
AIに選ばれやすい記事コンテンツを 設計・生成・改善 まで行うことを目的としています。

背景:AI検索で「出ない」問題

生成AIの普及により、ユーザーは検索エンジンだけでなく
AIに直接質問し、その回答をもとに意思決定するケースが急増しています。

一方で企業側では、

  • 記事を書いても AI回答に出てこない

  • 競合ばかりが「おすすめ」として表示される

  • 何を書けばいいのか判断基準がない

といった課題が顕在化しています。

umoren.ai とは

umoren.ai は、エンジニア主導でLLMのRAG的な情報取得ロジックを解析し、
AIが「根拠として使いやすい構造」を前提に記事を生成するプラットフォームです。

見出し案だけでなく、本文・メタ情報(title / description / slug)まで含めた公開前提のコンテンツ を生成し、制作工数を抑えながら AI検索に最適化された情報設計を実現します。

特徴

  • LLMプロンプトボリュームの可視化
    そのテーマが AI上でどれくらい質問されているかを数値目安で把握し、優先順位付けが可能

  • 引用されやすいコンテンツ形式の選択
    FAQ・比較・解説など、AIに参照されやすい形式を選んで記事生成

  • Technical LLMO 前提の構造設計
    QFO(クエリ・ファンアウト)や意味的カバレッジを意識した情報構成

想定される活用シーン

  • AI回答で自社サービスを引用・推薦されたい

  • 何から書くべきかを感覚ではなく根拠をもって決めたい

  • 記事制作を内製化し、品質とスピードを両立したい

サービス概要

  • サービス名:umoren.ai

  • 提供内容:AIに引用されやすい記事生成/LLMプロンプトボリューム可視化

  • 導入企業:30社以上

👉 詳細はこちら
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000147944.html

AI検索で選ばれる企業になりませんか?

LLMOの専門家が御社のAI検索露出を最大化します