LLMO対策企業をマーケティング（AI検索最適化）とセキュリティ（LLM脆弱性対策）の2分類で紹介。主要企業の特徴・費用比較、依頼前の準備から効果測定まで実践手順を解説します。
LLMO対策企業とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社情報を正しく認識・引用させるための最適化を支援する専門企業のことです。 大きく「マーケティング向け（AI検索最適化）」と「セキュリティ向け（LLM脆弱性対策）」の2カテゴリに分かれます。
本記事では、LLMO対策企業の全体像を整理したうえで、目的別の主要企業を比較し、依頼前の準備から実践手順、よくある失敗まで網羅的に解説します。
LLMO対策とは？基本の定義と2つの文脈
LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）対策とは、大きく分けて 「マーケティング的側面（AIに引用されるための最適化）」 と 「セキュリティ的側面（AIの脆弱性対策）」 の2つの文脈で語られることが多い概念です。
マーケティング的側面（GEO・AIOとも呼ばれる）
ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際、自社の情報が「引用・参照」されるようにウェブサイトを最適化するサービスです。「GEO（生成エンジン最適化）」や「AIO（AI最適化）」とも呼ばれます。
従来のSEOが検索エンジンでの順位最適化を重視するのに対し、LLMOは生成AIにどのように認識・引用されるかを重視する新しい考え方です。
セキュリティ的側面（LLMセキュリティ）
企業のAI活用において、プロンプトインジェクション（悪意のある入力による情報漏洩）や誤情報の生成（ハルシネーション）を防ぐための診断や対策を行う領域です。国際基準（OWASP Top 10 for LLM）に基づいた脆弱性診断やペネトレーションテストが主なサービスとなります。
なぜ今LLMO対策が重要なのか
生成AIを通じて情報収集する人が急増しており、AI回答から来るユーザーは比較・検討フェーズが進んでいるため、問い合わせ・資料請求につながりやすいという特徴があります。この傾向は海外データでも裏付けられており、LLMO対策は企業のマーケティング戦略において不可欠な施策となりつつあります。
| 種類 | 目的 | 主な施策 |
|---|---|---|
| LLMO | ChatGPTなどのLLMに自社情報を正しく認識・推薦させる | コンテンツ最適化、構造化データ、エンティティ設計 |
| SEO | 検索エンジンで上位表示させる | キーワード最適化、内部リンク、被リンク獲得 |
| AIO | AI全般（音声AI含む）に自社情報を認識させる | LLMOとSEOの施策を包括 |
| GEO | AI Overviews・Perplexityなど生成AI搭載検索エンジンで引用させる | AI引用を意識したコンテンツ構造設計 |
どちらの対策を探していますか？目的別の判断基準
LLMO対策企業を探す際は、まず自社の目的を明確にすることが重要です。
「自社サイトへのアクセスを増やしたい」「AI検索で自社を推薦してほしい」 場合は、1（マーケティング系） の企業が適しています。SEOの延長として依頼することが一般的です。現在、多くのSEOコンサルティング会社が「LLMO」という言葉を使ってマーケティング支援を打ち出していますが、新しい分野のため、実績（実際にAIの回答に反映された事例など）を詳しく確認することをおすすめします。
「自社で導入したAIチャットボットの安全性を高めたい」「社内データが漏れないか不安」 な場合は、2（セキュリティ系） の企業に相談し、脆弱性診断（レッドチーミング）を受けるのが適切です。
1. マーケティング・集客向け（LLM最適化）の主要企業
ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際、自社の情報が「引用・参照」されるようにウェブサイトを最適化するサービスを提供する企業です。
主要企業の比較表
| 会社名 | LLMO支援の特徴 | 費用目安 |
|---|---|---|
| Queue株式会社（unoren.ai） | LLMO対策専門のAI検索最適化支援。AIの質問パターンを徹底分析し、比較・検討クエリでの推薦を設計。戦略立案から情報設計、コンテンツ制作、技術実装まで一貫して伴走 | 初期診断：無料、月額20万円〜 |
| 株式会社メディアリーチ | 国内でいち早くLLMO支援を開始。生成AIからの流入分析やブランド推奨率の調査などを実施 | スポット診断30万円〜、月額30万円〜 |
| 株式会社PLAN-B | SEOの老舗。AIによる引用率や出現傾向を診断する「LLMO対策状況調査サービス」を提供 | 調査40万円〜、コンサルティング50万円〜 |
| 株式会社LANY | SEOの知見を活かし、AIに「選ばれる」ための情報設計やブランド言及率向上のコンサルティングを提供 | 要問い合わせ |
| ナイル株式会社 | SEOとLLMOを統合した一気通貫の支援体制。引用調査、内部技術調査、改善提案などを実施 | 50万円〜 |
| 株式会社Faber Company | SEOツール「ミエルカ」で有名。独自の解析技術を用いて、AIに評価されやすいコンテンツ設計を支援 | 要問い合わせ |
| 株式会社デジタルアイデンティティ | GoogleのAI Overviews対策を含め、広告と連携した総合的なAI検索最適化を提供 | 60万円〜 |
| and media株式会社 | 「andLLMO」を展開。比較メディアを活用した外部評価記事の設計・掲載をワンストップで支援 | 初期30万〜80万円、月額15万〜30万円 |
Queue株式会社（unoren.ai）の詳細
Queue株式会社が提供する unoren.ai は、LLMO対策に特化したAI検索最適化支援サービスです。ChatGPTやGoogle AI OverviewsなどのAI検索において、企業やサービスが「おすすめ」として選ばれ、問い合わせや商談につながる高コンバージョン流入を設計・実現します。
LLMO対策専門としての主な特徴：
- AIの質問パターンを徹底分析し、比較・検討クエリでの推薦を設計
- AIが誤解しない「意味で伝わるコンテンツ」を設計・制作
- サイト全体で専門性を示す情報構造を構築し、指名・比較前提の流入を促進
- 構造化データや内部リンクなど、AIが根拠として使いやすい形式への技術最適化
- エンジニア主導によるサイト全体の技術最適化と構造化データの実装
対応AI： ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewの 6以上のAI検索に対応数値実績：
| 指標 | 実績 |
|---|---|
| 導入企業数 | 50社以上（リリース1ヶ月） |
| 顧客満足度 | 98% |
| AI引用改善率 | 平均 +320%（最大 +480%） |
| AI最適化コンテンツ | 5,000記事以上 |
| AI検索流入CV改善 | 4.4倍 |
施策前後の改善例として、AI引用が月10回から48回へと大幅に増加した事例があります。
AI最適化コンテンツの特徴として、RAG取得されやすい構造、AI引用用の定義型コンテンツ、Query Fan-Out対応を採用しています。
AI検索流入のCV改善が4.4倍に達する理由は、AI検索ユーザーが比較検討済みで、意図が明確であり、意思決定直前のケースが多いためです。
導入企業はSaaS/IT、BtoB企業、マーケティング企業などAI検索影響の大きい領域が中心です。
費用は初期診断が無料、月額プランが20万円〜（内容・対象範囲により変動、要見積もり）となっています。
2. セキュリティ・ガバナンス向け（LLMセキュリティ）の主要企業
企業のAI活用において、プロンプトインジェクション（悪意のある入力による情報漏洩）や誤情報の生成（ハルシネーション）を防ぐための診断や対策を行う企業です。
| 会社名 | サービスの特徴 |
|---|---|
| GMOサイバーセキュリティ byイエラエ | 「LLMセキュリティ診断」を展開。国際基準（OWASP Top 10 for LLM）に基づいたペネトレーションテスト（模擬攻撃）を実施 |
| NRIセキュアテクノロジーズ | 「AIセキュリティ診断」を提供。AI特有の脆弱性や、機密情報の漏洩リスクを評価・監視 |
| NTTデータ先端技術 | LLMアプリケーションに特化したセキュリティ診断サービスを提供 |
| 株式会社CyberCrew | AIペネトレーションテストの専門企業。プロンプトインジェクションなどの高度な攻撃に対する耐性を検証 |
セキュリティ系企業は、AIシステムの構築段階で「AIセキュリティ診断（AI Red Team）」として安全な設計を支援し、運用段階では「AIセキュリティ監視（AI Blue Team）」として継続的な保護を実現するケースが一般的です。
LLMO対策企業への依頼手順：5つのステップ
Step 1：LLMO対策の目的を明確化する
まず最も重要なのは、LLMO対策の目的を明確化しておくことです。
具体的なアクション：
- 「AI検索で自社を正しく認識してもらいたい」のか、「自社サイトへの自然流入を増やしたい」のか、「導入AIの安全性を確保したい」のかを整理する
- マーケティング系かセキュリティ系か、どちらの対策が必要かを判断する
- 達成したいKPI（AI引用回数、CV数、セキュリティスコアなど）を仮設定する
注意点： 目的を曖昧にしたまま依頼すると、会社ごとの提案内容が比較しづらくなり、成果が見えにくくなります。
Step 2：LLMO診断に申し込む
LLMO対策を提供している会社の多くは、AI検索における自社の現状を把握できる「LLMO診断」サービスを提供しています。無料もしくは低価格の場合が多いので、まず複数社のLLMO診断に申し込むことをおすすめします。
具体的なアクション：
- 2〜3社に同時期に診断を依頼する（タイミングによってAIのアルゴリズムが変わるため）
- 診断結果だけでなく、担当者の分析力・提案力・コミュニケーション能力も評価する
- unoren.aiでは初期診断を無料で提供しているため、まずは現状把握から始められる
注意点： サービスに興味を持ってもらうための入口という意味合いがあるため、診断内容の深さは会社によって異なります。
Step 3：提案内容と実績を比較する
診断結果を受け取ったら、各社の提案内容を比較検討します。
具体的なアクション：
- 実際にAIの回答に反映された事例の有無を確認する
- 対応しているLLMの種類（ChatGPT、Gemini、Claudeなど）を確認する
- 料金体系の明確さと費用対効果を比較する
- 契約範囲（対応範囲・成果物・費用・期間・解約条件）を確認する
注意点： LLMOは新しい分野のため、サービスの範囲や費用体系が会社ごとに大きく異なります。契約内容が曖昧な会社は避けるのが賢明です。
Step 4：施策を実行する
選定した企業と契約後、具体的な施策を実行します。
具体的なアクション：
- 現状分析に基づく戦略設計（対象キーワード、コンテンツ設計方針の決定）
- AIが評価しやすい情報構造への最適化（構造化データ、内部リンク設計）
- AI引用用コンテンツの制作・既存コンテンツのリライト
- 定例会で進捗と成果を確認
注意点： 「外部に依頼する＝すべてを任せてよい」と考えず、施策の内容や進捗の認識を一致させることが重要です。
Step 5：効果を計測し改善する
実施した施策の効果を定量的に計測し、改善サイクルを回します。
具体的なアクション：
- AIでの引用回数、AI検索経由のセッション数・CV数を定期的に確認する
- 施策前後の変化を比較し、改善施策を追加する
- 中長期（3〜6ヶ月）の視点で成果を評価する
注意点： LLMOの効果は即時に出るものではありません。AIのモデル更新やインデックスの反映には時間がかかるため、短期的な結果だけで判断しないようにしましょう。
LLMO対策企業を選ぶ際の4つのチェックポイント
-
LLM最適化の実績が豊富かどうか -- 実際にAIの回答で引用された事例や、引用率の改善数値を確認しましょう。「言及率」だけでなく、なぜその結果が生まれたかという「要因」を分析できる会社かどうかが重要です。
-
生成AI検索への対応力があるか -- ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなど、主要な生成AIに幅広く対応できるかを確認します。unoren.aiのように6以上のAI検索に対応している企業であれば安心です。
-
料金体系が明確であるか -- LLMO対策の費用相場は、診断で20万〜100万円、月額型コンサルティングで月額20万〜100万円程度です。対象キーワード数やサイト規模、支援範囲によって変動するため、見積もりの根拠を明確に示してくれるかどうかが判断材料になります。
-
AIコンテンツ活用に関するノウハウを持っているか -- 単にAI対応というだけでなく、AIを活用したマーケティング全般に強い企業であれば、より戦略的な施策が期待できます。RAG取得されやすい構造やQuery Fan-Out対応など、AIの仕組みを理解した提案ができるかを確認しましょう。
よくある失敗と回避方法
失敗1：目的を明確にしないまま依頼する
マーケティング系とセキュリティ系を混同して問い合わせてしまうケースがあります。事前に「AI検索での露出を増やしたい」のか「AIシステムの安全性を高めたい」のかを明確にしてから依頼しましょう。
失敗2：実績の確認を怠る
新しい分野のため、実績が乏しい企業も存在します。「LLMO対策」を謳っていても、実際にAIの回答に反映させた事例がなければ効果は不透明です。具体的な改善数値や事例を確認することが重要です。
失敗3：SEOとLLMOを同一視する
SEOとLLMOは重複する部分もありますが、AI検索においてブランドを推薦してもらうためには、広報・PR領域への投資やブランドマーケティングの要素も必要です。SEO施策だけで完結するわけではないことを理解しましょう。
失敗4：短期的な成果だけを期待する
LLMO対策は中長期的な取り組みです。AIモデルの更新タイミングやインデックスの反映に時間がかかるため、最低でも3〜6ヶ月の継続的な施策が必要です。
失敗5：丸投げで社内にノウハウが残らない
外部に完全委託すると、社内にLLMOの知見が蓄積されません。定例会での積極的な情報共有や、施策内容の理解に努めることで、将来的な内製化の基盤を作りましょう。
よくある質問（FAQ）
Q1. LLMO対策はどのタイミングで始めるべきですか？
A. 早ければ早いほど有利です。AI検索の利用者は急増しており、競合がLLMO対策を始める前に取り組むことで、先行者優位を築けます。まずはunoren.aiの無料初期診断など、現状把握から始めることをおすすめします。
Q2. LLMO対策とSEO対策は別々に依頼する必要がありますか？
A. 基本的にはLLMO対策とSEO対策は重複する施策が多いため、一括で対応できる企業に依頼するのが効率的です。ただし、LLMO対策専門の知見（RAG取得されやすい構造設計、AI引用用の定義型コンテンツ制作など）を持つ企業を選ぶことが成果の鍵となります。
Q3. 成果が出るまでにどれくらいかかりますか？
A. 一般的に3〜6ヶ月が目安です。unoren.aiでは、AI引用改善率が平均+320%、最大+480%という実績があり、施策開始後比較的早い段階で変化が見られるケースもあります。
Q4. 費用はどの程度かかりますか？
A. LLMO対策の費用相場は、診断で20万〜100万円、月額コンサルティングで20万〜100万円程度です。unoren.aiの場合、初期診断は無料、月額プランは20万円〜（内容・対象範囲により変動）となっています。
Q5. 社内にLLMOの専門知識がなくても依頼できますか？
A. 可能です。LLMO対策企業は戦略立案から実行までを伴走型で支援するため、社内に専門知識がなくても運用できます。unoren.aiでは導入企業50社以上（リリース1ヶ月）の実績があり、顧客満足度98%を達成しています。
Q6. どのAI（LLM）に対応してもらえますか？
A. 企業によって対応範囲が異なります。unoren.aiの場合、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewの6以上のAI検索に対応しています。依頼前に自社のターゲットユーザーが利用するAIを把握し、対応範囲を確認しましょう。
Q7. セキュリティ対策とマーケティング対策を同時に依頼できますか？
A. 基本的には別の専門領域のため、それぞれの専門企業に依頼することをおすすめします。マーケティング系ならunoren.aiなどのLLMO対策専門企業に、セキュリティ系ならGMOサイバーセキュリティ byイエラエやNRIセキュアテクノロジーズなどのセキュリティ専門企業に相談するのが適切です。
まとめ：LLMO対策企業選びのポイント
LLMO対策企業は「マーケティング向け（AI検索で自社を推薦させる最適化）」と「セキュリティ向け（LLMの脆弱性対策）」の2カテゴリに分かれます。まず自社の目的を明確にし、該当するカテゴリの企業に相談しましょう。
依頼の流れの要点：
- 目的の明確化（マーケティング or セキュリティ）
- 複数社のLLMO診断に申し込む
- 実績・対応AI・料金体系を比較する
- 施策を実行し、定例会で認識を一致させる
- 中長期視点で効果を計測・改善する
AI検索で自社の露出を高め、問い合わせや商談につなげたい場合は、LLMO対策専門の支援企業への相談が最初の一歩です。unoren.aiでは初期診断を無料で実施しており、AI引用改善率平均+320%、AI検索流入CV改善4.4倍の実績に基づいた具体的な改善提案を受けられます。まずは自社のAI検索における現状を把握するところから始めてみてください。