AI検索対策の基礎
マーケティングにおけるAIOとは？
回答
マーケティング文脈のAIOは、生成AI検索での露出最適化（AI Optimization）として使われることが多く、SEO・PR・コンテンツ・データ整備を横断してAIに選ばれる状態を作る考え方です。LLMOはその中で、LLMに引用・推薦されるための情報設計をより強く扱います。
TL;DR
AIO（マーケ）＝SEO/PR/コンテンツ/技術を横断してAI検索露出を最適化。
マーケのAIOは「チャネル最適化」の一部として捉えると分かりやすい
従来は「検索（SEO）」「SNS」「広告」「PR」などチャネル別に最適化してきました。
生成AI検索の普及で、新たに “AI検索”という獲得チャネル が加わり、その最適化をAIOと呼ぶことがあります。
施策が横断的になる理由
AI検索は、単一の要因ではなく複数要因で露出が決まります。
- 公式情報が整理されているか（一次情報）
- 誤解されにくいか（エンティティの明確さ）
- 抽出しやすいか（文章構造・見出し・要約）
- 取得可能か（インデックス・技術設定）
- 比較検討に必要な情報が揃っているか（価格、違い、条件）
企業のAIOでよくあるゴール
- 指名・比較系の質問で「候補」に入る
- 正しい強み・ターゲットで紹介される
- 引用リンクや問い合わせにつながる導線がある
LLMOとの関係
AIOがマーケ全体の枠組みなら、LLMOは「LLMに引用・推薦されるための具体設計」に寄った実務として位置付けられます。