AI検索対策の基礎
AI検索においてまず押さえるべき考え方を初心者向けに整理します。
AI検索対策の基礎に関するQ&A
7件の質問と回答
マーケティングにおけるAIOとは？
マーケティング文脈のAIOは、生成AI検索での露出最適化（AI Optimization）として使われることが多く、SEO・PR・コンテンツ・データ整備を横断してAIに選ばれる状態を作る考え方です。LLMOはその中で、LLMに引用・推薦されるための情報設計をより強く扱います。
GoogleのAIOとは何ですか？
GoogleのAIOは多くの場合、Google検索に表示されるAI要約枠（AI Overviews）を指して使われます。これはChatGPTのような単体LLMではなく、Google検索体験の中で生成AIが回答要約を表示する仕組みです。
AIOとは何ですか？
AIOは文脈によって意味が変わりますが、AI検索領域では一般的にAI検索での露出を最適化する取り組み（AI Optimization）を指すことが多いです。LLMOはその中でも、LLMが回答を生成する際の引用・推薦されやすさに焦点を当てた実務領域です。
LMMOとは何ですか？
LMMOは文脈によってはLLMO（Large Language Model Optimization）の誤記・表記ゆれとして使われることがあります。一般的には「LLMO（エルエルエムオー）」＝AI検索で引用・推薦されやすくする最適化を指すケースが多いです。
LLMO (Large Language Model Optimization）とは何ですか？
LLMO (Large Language Model Optimization）は、ChatGPTなどの大規模言語モデルが回答を生成する際に、自社や自社サービスが正しく理解され、引用・推薦されやすくなるように情報設計を最適化する取り組みです。
Llmsとは何ですか？
LLMs（Large Language Models）は、大量の文章を学習して人間の言葉で文章を生成できるAIモデルの総称です。ChatGPTなどの生成AIの中核技術で、質問に対して答えを文章として作ります。
AIOとLLMOの違いは何ですか？
AIO（AI Optimization）はAI検索全般での露出最適化を指す広い概念で、LLMO（Large Language Model Optimization）は特にChatGPTなどの大規模言語モデルが引用、推薦する情報設計に焦点を当てた実務領域です。つまりAIOの中にLLMOが含まれるイメージです。