AI検索対策の基礎
AIOとLLMOの違いは何ですか？
回答
AIO（AI Optimization）はAI検索全般での露出最適化を指す広い概念で、LLMO（Large Language Model Optimization）は特にChatGPTなどの大規模言語モデルが引用、推薦する情報設計に焦点を当てた実務領域です。つまりAIOの中にLLMOが含まれるイメージです。
TL;DR
AIO＝AI検索全体 / LLMO＝LLMに引用・推薦されるための具体施策。
結論
- AIO：生成AI検索で「見つかる・選ばれる」ための最適化全般（広義）
- LLMO：LLM（大規模言語モデル）が回答を作るときに、自社情報が正しく理解され、引用・推薦されやすくなるように整える（狭義）
なぜ違いを分けるのか
AI検索の露出は「検索順位」だけでは決まりません。
回答生成では、LLMが参照しやすい形（情報のまとまり・明確さ・一次情報・技術的に取得できるか）が重要になります。
具体的な施策例
AIO（広い）
- コンテンツ戦略（比較/ユースケース/用語解説）
- PR・一次情報の整備（公式発表、データ、採用/IR）
- ブランドの一貫性（表記ゆれ・同名対策）
LLMO（LLMに寄せた実務）
- Organization/FAQ/Articleなどの構造化データ
- 会社概要・サービス説明の「引用されやすい」文章設計
- AIが誤解しやすい点（表記ゆれ、定義、価格、対象）の明文化
- クエリ意図別の回答テンプレ化（短い結論→根拠→例）
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AIOとは何ですか？
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