AI検索対策の基礎
LLMO (Large Language Model Optimization）とは何ですか？
回答
LLMO (Large Language Model Optimization）は、ChatGPTなどの大規模言語モデルが回答を生成する際に、自社や自社サービスが正しく理解され、引用・推薦されやすくなるように情報設計を最適化する取り組みです。
TL;DR
LLMO＝LLMに「正しく伝わる」情報構造づくり（引用・推薦の確率を上げる）。
LLMO（Large Language Model Optimization）の目的
生成AI検索では、LLMが「答え」を文章で作ります。
LLMOはその過程で、自社情報が正確に理解され、適切な文脈で言及される確率を高めることが目的です。
LLMOでよくやること（代表例）
- 会社/サービスの定義を明確化（誰向け・何を解決・どう違う）
- 公式ページに一次情報を集約（価格、仕様、事例、比較条件）
- 構造化データやサイト構造の整備（AIが取りやすい土台）
- 「質問→結論→根拠→例」の形で回答を作る（引用されやすい）
SEOとの関係
LLMOはSEOを否定するものではなく、土台として重要です。
ただし、LLMOは「順位」よりも、LLMが参照・要約しやすい情報設計を重視します。