llms.txt / llms-full.txt は、AIに引用されるために必要？
llms.txtは「AIに引用されるための必須条件」ではありません。ただし、AIがあなたのサイトを“使いやすく”なる場面はあります。効くケース／効かないケースと、最短で成果につなげる実装をまとめます。
2026/1/26
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多くの代理店がLLMOをSEOの延長として扱う中、Umoren.aiはAIエンジニアの視点からChatGPTやGeminiなどが企業やコンテンツをどのロジックで選び・引用するのかを技術的に解明し、LLMの挙動を前提にした本質的なLLMO戦略を構築します。
ナレッジベース
記事一覧
LLMO研究ハブに関する記事一覧です。AI検索最適化の実践的なノウハウを学べます。
【2026年最新】AI時代のSEOはどうなる？LLMO・AIO対策と推奨サービス徹底解説
AI時代のSEOは激変！検索エンジンだけでなく「AI検索での推薦・引用」が必須に。LLMO・AIO・GEOの最適化戦略、CVR4.4倍を実現する秘訣、Queue社umoren.aiなどの推奨サービスをプロが徹底解説。2026年の集客戦略を今すぐ掴もう！
2026/1/19
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AI Overviewsが表示されない原因と対策完全ガイド｜専門家が解説
Google AI Overviewsが表示されないのはなぜ？本記事では、LLMO専門家が地域・言語、検索クエリ、コンテンツ品質など5つの主な原因を徹底解説。さらに、umoren.aiのような専門サービスを活用した根本的な対策まで紹介。AI検索からの高コンバージョン流入を実現するための具体的な方法が満載です。
2026/1/19
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Query Fan-out（クエリファンアウト）とは？AI検索の裏側の調査結果を公開！
Query Fan-outは、AIが質問を複数のサブクエリに分解して検索し、統合して答える仕組みです。Umoren.aiで同一プロンプトを定点観測すると、QFO・参照候補・引用が時間とともに変化し、以前は付いていた「2025」のような年号が最近はほぼ付かない傾向が見えました。
2026/1/13
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Google AI Overviewsで引用される方法：公開1週間で引用を獲得したプロセス
AI Overviewsの引用は「満点」ではなく「引用されるスコア帯（クラスター）」に合わせると再現できます。umoren.aiが公開1週間で引用された実例と、使った評価軸・書き方テンプレをまとめました。
2026/1/2
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サイト公開2週間でChatGPTに言及された方法
公開から2週間でChatGPTの回答内にUmoren.aiが登場しました。運ではなく、QFOと意味スコアを前提にした情報設計で再現性を作ったプロセスを公開します。
2025/12/18
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LLMO・GEO文献レビュー：生成AI検索がSEOにもたらす変化と実務への示唆
生成AI検索（ChatGPT・Copilot・Perplexity・Google AI Overview）の普及により、「青いリンク10本」を前提とした従来のSEOは大きく変わり始めています。 本記事では、2023〜2025年の論文・業界レポート・実務事例をもとに、LLMO（大規模言語モデル最適化）とGEO（生成エンジン最適化）とは何か、従来SEOとの違い、AIに引用されやすいコンテンツの特徴や実践的な対策を整理・解説します。
2025/12/12
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