LLMO研究ハブ

AI検索に強くなりたい企業に対して、多くの代理店は「LLMO＝新しいSEO」と位置づけ、従来のSEO施策をなぞるように提案しますが、Umoren.ai のチームは全員が AI エンジニアであり、そのアプローチは真逆です。本ハブでは、「どんな施策をやればよいか」より前に、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini などのバックエンドで実際に何が起きているのか、LLM がどのようなロジックで企業名やコンテンツを選び・引用しているのかを、できる限り技術的に解きほぐすことを目的としています。具体的には、プロンプトごとの出力分布やクエリファンアウトの挙動、回答に採用されるソースの特徴、スキーマや FAQ 構造が生成プロセスに与える影響などを、実験・計測・比較を通じて検証し、単なる「SEO作業の延長線」ではなく、LLM 側のアルゴリズムや振る舞いを前提にした LLMO 戦略として整理していきます。