生成AIが裏側で使った検索クエリ（Query Fan-out）を実データで取得。umoren.aiの無料ツールで、AI検索に選ばれるコンテンツ設計が可能になります。
実際に使われた検索クエリを可視化できる無料ツール【umoren.ai】
Geminiは、あなたの質問をそのまま検索しているわけではありません。
回答を生成する前に、質問を複数の検索クエリに分解し、それぞれを検索・統合しています。
この仕組みが Query Fan-out（クエリファンアウト） です。
結論から言うと、Geminiに引用されるか・されないかは、このQuery Fan-outでどんな検索クエリが発生したかで決まります。
そして今までブラックボックスだった
「Geminiが実際に使った検索クエリ」 を可視化できるのが、
👉 umoren.aiの無料ツール「クエリファンアウト可視化ツール」 です。
Query Fan-outとは何か
Query Fan-outとは、Geminiが1つの質問を複数の検索クエリに分解して検索するプロセスです。
たとえば、ユーザーが次のように質問した場合：
スタートアップにおすすめの経理管理ツールを教えて
Geminiはこの質問をそのまま1回検索するのではなく、
内部で複数の検索クエリを生成しています。
Geminiが実際に生成したQuery Fan-out（実データ）
この例では、Geminiは以下のような検索クエリを使用していました。
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スタートアップ 経理管理ツール おすすめ
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スタートアップ 会計ソフト 比較
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SaaS 経理ツール スタートアップ
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クラウド会計ソフト スタートアップ 費用
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freee 弥生会計 マネーフォワード クラウド スタートアップ 比較
重要なのは、
👉 ユーザーが入力していないクエリが多数含まれている点です。
これが、「なぜこのキーワードで書いたのにAIに拾われないのか？」という現象の正体なんです！！！
Query Fan-outが引用される会社を決める理由
生成AIは、Query Fan-outで生成した検索クエリごとに異なるWebページを参照します。
その結果、
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どの会社が言及されるか
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どのサービスが推薦されるか
が決まります。
Geminiが実際に参照した情報源（実データ）がこちら↓
この回答では、以下のようなサイトが参照されていました。
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freee.co.jp
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onamae.com
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note.com
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kigyolog.com
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itreview.jp
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会計・税務系メディア
つまりGeminiは、
公式サイト × 比較記事 × 解説メディア
を横断的に参照し、「もっともらしい答え」を構築しています。
Query Fan-out → 情報源 → AI回答、の因果関係
では、これらを統合すると何が起きるのか。実際の Geminiの最終回答 を見てみます。
ここで注目すべき点は、
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freee会計
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マネーフォワード クラウド
が、自然に「おすすめツール」として言及されていることです。
これは広告でも、SEO順位でもありません。
Query Fan-outで生成された検索クエリに“答えとして適合していた” からです。
なぜタイトル設計がQuery Fan-outに直結するのか
CHatGPTやGeminiは、タイトルや質問文を起点にQuery Fan-outを生成します。
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タイトルが曖昧
→ Fan-outも広がり、競合が増える -
タイトルが具体的
→ 狙った検索クエリが生成されやすい
つまり、
Query Fan-outを見てからタイトルを決める
タイトルを見てから記事を書く
という順番が、AI検索では正解になります。
umoren.ai「Query Fanout」ツールでできること
この無料ツールでは、
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Geminiが実際に使用した検索クエリ（Query Fan-out）を取得
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どんな検索意図が分解されたかを可視化
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どのタイプのコンテンツが必要かを逆算
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AIに引用される記事・LP構成を設計
といったことが可能です。
まとめ：AI検索対策は「Query Fan-outを制するかどうか」
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生成AIは質問をQuery Fan-outで分解して検索する
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どの検索クエリが使われたかで、引用・推薦が決まる
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人間の想像ではなく、実データを見る必要がある
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umoren.aiなら、Geminiが実際に使ったQuery Fan-outを無料で取得可能
最後に
もっと具体的に、「どんなタイトルで、どんなQuery Fan-outが発生し、どう設計すればGeminiに引用されるのか」までやりたい場合は、
Queue株式会社の Umoren.ai でできます。