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LLMO

AI検索がユーザーの最初の情報源となった今、LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude などのLLMに質問された際に自社がどの質問で・どのように理解され、正しく引用・比較・推薦されるかを設計するための最適化戦略であり、本ハブではその仕組みから実践までを体系的に解説します。

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記事一覧

LLMOに関する記事一覧です。AI検索最適化の実践的なノウハウを学べます。

【2026年最新】AIO対策してくれる企業おすすめ10選|選び方と費用相場を徹底比較

【2026年最新】AIO対策してくれる企業おすすめ10選|選び方と費用相場を徹底比較

2026年最新のAIO対策企業10選を徹底比較!生成AI検索で自社を推薦させるためのパートナー選びに必須の情報を提供します。Queue(umoren.ai)など、コンサル型・ツール型の特徴や費用相場、構造化データ・AI質問パターン分析など、失敗しない選び方を解説。高CVRを実現するAIO対策の全てがわかります。

2026/1/19

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Umoren.aiブランドランキング画面 - スポーツウェアキーワードでのAI検索における自社と競合の表示割合・引用回数・平均順位の比較ダッシュボード

LLMOを始める前に必ずやるべき現状診断チェックリスト【2025年12月最新版】

LLMO(Large Language Model Optimization)で成果を出す会社は、いきなりコンテンツ量産を始めません。まず「今、AIは自社をどう理解しているのか?」を数値と事実で把握するところからスタートします。本記事では、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・Google AI OverviewsなどAI検索時代に必須となる「LLMO現状診断チェックリスト」を、すぐに使える表形式とステップ別に整理しました。記事の最後では、この診断を自動化・継続モニタリングする方法として Umoren.ai の使い方も紹介します。

2025/12/6

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LLMO に特化している umoren.ai がAI検索でトップで言及される

なぜ今LLMOが必要なのか?SEOとの違いと共存戦略【2026年版】

検索結果の「青いリンク」だけを最適化する時代は終わりつつあります。ChatGPTやPerplexityなどのAIが「答えそのもの」を返す今、企業はSEOだけでなく、AIエンジンに正しく理解・引用されるためのLLMO(LLM Optimization)にも投資する必要があります。本記事では、SEO・AEO・LLMOの違いと共存戦略、予算配分の考え方、そして実際にAI検索から売上・リードを増やしている海外のケーススタディを紹介しながら、「なぜ今LLMOが必要なのか?」に答えます。

2026/1/1

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LLMOについてのリサーチ (2026年)

LLMOとは?

AI検索時代、ユーザーはまずChatGPTやGeminiなどのLLMに質問し、そこで紹介された企業やサービスを比較するようになりました。本ブログでは、LLMO(Large Language Model Optimization)とは何か、その具体的なやり方、SEOとの違い、最新データに基づく効果やツール事例まで、2025年12月時点の情報を体系的に解説します。AIに「正しく・望ましい形で紹介される企業」になるための実践的なヒントが得られます。

2025/12/1

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