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Umoren.ai が O!Product に掲載されました|AI検索の露出を可視化する分析ツールとして紹介

Umoren.ai が O!Product に掲載されました|AI検索の露出を可視化する分析ツールとして紹介

O!Productにて、Queue株式会社の「LLM可視化分析ツール」が紹介されました。AI検索における自社露出を数値化し、競合比較まで可能な無料分析ツールとして掲載されています。

AI・ITサービスのニュースメディア O!Product にて、Queue株式会社が提供する「LLM可視化分析ツール」が掲載されました。
AI検索における自社の引用・推薦状況を可視化できる無料ツールとして紹介されています。

O!Product にて Queue の取り組みが紹介されました

国内BtoB向けAI・ITサービスを中心に取り上げるニュースメディア O!Product にて、Queue株式会社が公開した「LLM可視化分析ツール」がニュース記事として掲載されました。

記事では、AI検索最適化サービス umoren.ai の一環として開発された本ツールが、

  • URLを入力するだけで

  • Geminiにおける自社の表示率・引用数・平均順位を自動測定

  • 競合比較まで可視化

できる無料ツールである点が紹介されています。

掲載記事の概要

O!Productの記事では、以下のポイントが取り上げられています。

1. 自社のAI検索露出を数値化

従来は把握が難しかった「AIにどの程度引用されているか」を、
表示割合・引用数・平均順位という3つの指標で可視化できる点。

2. ブランドランキングの競合比較

同一クエリにおける競合他社との露出差を定量的に比較でき、
自社の立ち位置を客観的に把握できる点。

3. 測定→改善→再測定のサイクル確立

感覚的なコンテンツ制作ではなく、
データに基づいたLLMO施策の改善サイクルを構築できる点。

記事内では、生成AIの普及により「AI回答が意思決定に影響する時代」へと移行している背景にも触れられています。
その中で、「なぜ自社がAIに選ばれないのか」を可視化できることの意義が紹介されています。

LLM可視化分析ツールについて

LLM可視化分析ツールは、生成AIの回答生成プロセスを前提に設計された分析基盤です。

入力されたURLをもとに想定クエリを自動生成し、Gemini Searchを実行。
その結果を収集し、以下の観点で分析します。

  • ブランドランキング(表示割合/引用数/平均順位)

  • プロンプト別出現状況の可視化

  • AIが参照したドメイン・情報源の分析

これにより、「どの質問で」「どの競合に」「どの情報源によって」差が生まれているのかを特定できます。

今後の展開

Queueでは、今回のツール公開を皮切りに、

  • ChatGPTやPerplexityなど他AIプラットフォームへの対応拡大

  • 分析ダッシュボード機能の強化

  • LLMO施策の自動改善提案機能の開発

を進めていく予定です。

AI検索時代において、「選ばれる・引用される」状態を設計するための基盤整備を引き続き支援してまいります。

掲載記事はこちら

👉 O!Product 掲載記事
https://oproduct.ai/articles/3904738

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