AI検索における自社の引用・推薦状況を数値化する「LLM可視化分析ツール」の無料公開に関するプレスリリースが、PR TIMESに掲載されました。

PR TIMES掲載のお知らせ

Queue株式会社は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」の一環として、企業のWebサイトがAI検索（Gemini）上でどの程度引用・推薦されているかを可視化する 「LLM可視化分析ツール」 を2026年1月28日に無料公開しました。

本ツールは、URLを入力するだけで、Geminiにおける自社の露出状況を競合比較で可視化できる、日本でも先進的なLLMO（AI検索最適化）分析ツールです。

背景：AI検索は「測定できない」状態だった

ChatGPTやGeminiなどの生成AIの普及により、ユーザーはAIに直接質問し、その回答に表示された企業・サービスをもとに意思決定するケースが増えています。

しかし企業側では、

自社がAI回答に出ているのか分からない
競合ばかりが推薦される理由が分からない
施策の効果を定量的に測定できない

という課題を抱えていました。

LLMOにおいても、本来は「測定 → 改善 → 再測定」のサイクルが重要ですが、そもそも“測定手段”が存在しなかったのです。

LLM可視化分析ツールとは

本ツールは、企業のWebサイトURLを入力するだけで、AI検索（Gemini）における引用・推薦状況を自動的に分析・可視化する無料ツールです。

主な仕組み

URLを自動解析し、意味構造を抽出
想定ユーザー質問を自動生成
Gemini Searchを実行
ブランド露出・引用元を記録
結果を競合比較形式で可視化

推測ではなく、実際のAI回答データに基づく分析 が可能になります。

可視化できる3つの指標

① ブランドランキング（競合比較）

表示割合（%）
引用数（回）
平均順位

自社と競合がAI回答内でどの程度出現しているかを数値で比較可能。

② プロンプト別結果（質問ごとの勝敗分析）

各質問において、

どのブランドが登場したか
どの情報源が参照されたか

を詳細に確認できます。

③ ソース分析（引用元の特定）

言及率
平均順位
情報源数

競合が強い理由を“引用元”から逆算できます。

従来施策との違い

Before

どの質問で負けているか分からない
競合の強さが感覚的
記事を増やすだけの施策

After

質問×競合×引用元の3軸で課題特定
勝てる型を増やす戦略へ転換
再現性ある改善サイクルの構築

想定活用シーン

AI検索で自社が推薦されない原因を特定したい
競合の引用構造を分析したい
LLMO施策の効果を定量的に測定したい
AI検索対策の優先順位を決めたい

今後の展開

今後は、

ChatGPT・Perplexity対応
定点観測ダッシュボード
引用率相関分析機能

などの機能拡張を予定しています。

Queue株式会社は、AI検索対策を“感覚”ではなく“数値”で改善する時代を推進してまいります。

サービス概要

ツール名：LLM可視化分析ツール
提供開始日：2026年1月28日
料金：無料

👉 PR TIMES掲載記事はこちら
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000147944.html

👉 ツールページはこちら
https://umoren.ai/free-tools/llm-visibility

Umoren.ai が PR TIMES に掲載されました｜「LLM可視化分析ツール」無料公開を発表