Umoren.ai が PR TIMES に掲載されました｜「クエリ・ファンアウト可視化ツール」無料公開を発表

Queue株式会社、PR TIMESにて「クエリ・ファンアウト可視化ツール」無料公開を発表

生成AIが内部で実行する検索クエリ分解プロセスを可視化する「クエリ・ファンアウト可視化ツール」の無料公開に関するプレスリリースが、PR TIMESに掲載されました。

PR TIMES掲載のお知らせ

Queue株式会社は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」の一環として開発した 「クエリ・ファンアウト可視化ツール」 を2026年2月5日に公開し、その内容がPR TIMESにて正式に配信されました。

本ツールは、Geminiが実際に内部で使用した検索クエリを実データとして抽出・表示する、日本で業界初の取り組みです。

背景：生成AIは“そのまま検索していない”

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、ユーザーの質問をそのまま検索するのではなく、
内部で複数の検索クエリに分解して情報収集を行う「クエリ・ファンアウト（Query Fan-out）」というプロセスを経て回答を生成しています。

しかし、この分解プロセスはブラックボックス化されており、

• どのキーワードで書けばAIに引用されるのか分からない

• 競合がなぜ推薦されているのか把握できない

• 推測ベースでコンテンツ制作をしている

といった課題が生じていました。

クエリ・ファンアウト可視化ツールとは

本ツールでは、プロンプトを入力するだけで、

• Geminiが実際に内部で実行した検索クエリ

• 分解された検索意図

• 参照されたドメイン情報

を可視化することが可能です。

シミュレーションではなく、実際に生成AIが使用した検索クエリデータを取得できる点 が最大の特徴です。

主な機能

• 実行されたファンアウトクエリの取得

• 検索意図の分解構造の可視化

• 参照ドメインの表示

• AI検索最適化記事設計への活用

• CSV形式でのデータ出力

これにより、従来の「推測型AI対策」から「データドリブン型AI検索最適化」へと進化させることが可能になります。

想定される活用シーン

• AI検索で自社サービスが引用・言及されない原因の特定

• 競合がどの検索クエリ経由で引用されているかの分析

• AI検索に最適化された記事タイトルや構成設計

• LLMO（AI検索最適化）施策の効果検証

今後の展開

今後はChatGPTなど他モデルへの対応拡大や、
クエリファンアウトと引用率の相関分析機能の追加など、さらなる機能強化を予定しています。

Queue株式会社は、AI検索対策を“感覚”ではなく“構造とデータ”で行う時代を推進してまいります。

サービス概要

ツール名：クエリファンアウト可視化ツール
提供開始日：2026年2月5日
料金：無料

👉 PR TIMES掲載記事はこちら
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000147944.html

👉 ツールページはこちら
https://umoren.ai/free-tools/query-fanout

今後もQueue株式会社は、生成AI時代における企業の情報設計を支援してまいります。