AI検索で「選ばれる理由」を設計する。
ChatGPT、Gemini、Google AI Overview などのAI回答で、自社サービスが引用・推薦される状態をつくる
AI検索最適化コンサルティング（LLMO / GEO / AIO）
従来のSEOだけでは、AIに選ばれない時代。umoren.aiのコンサルティングは、AIの推薦アルゴリズムを分析し、プロンプト選定から戦略設計、コンテンツ制作、効果測定まで一気通貫でサポートします。
AI検索で、自社は本当に 候補に入っていますか？
Problemユーザーの情報収集は、検索結果を1つずつ比較する形から、
AIに質問して候補を出してもらう形へと変化しています。
おすすめの
〇〇サービスは？法人向けに
実績のある〇〇は？〇〇を比較すると、
どのサービスが良い？〇〇に強い会社は？このときAIの回答に自社名が出てこなければ、 ユーザーが比較検討を始める前の段階で、 候補から外れてしまう可能性があります。
"検索順位" だけでなく、
"AIに推薦される理由" が必要です。
従来SEOとの違い
Difference
※RAG（Retrieval-Augmented Generation）：AIが回答を生成する際に、【関連性の高い情報を検索・参照】する仕組み。どの情報が選ばれるかは、質問との意味的な近さで数値的に決まります。
umoren.aiの
AI検索最適化
コンサルティング
ServiceLLMエンジニアの知見をもとに、
RAGのロジックから逆算して
「AIに引用される構造」を設計します。
意味的・意図的類似性を数値で分析し、
貴社サービスがAIの回答に自然と選ばれる状態をつくる、
専門特化のコンサルティングです。
AIに引用されるべき プロンプトを設計
ユーザーがAIに投げる質問を想定し、比較・検討・導入直前などのフェーズに合わせて、狙うべきプロンプトを選定します。
AIに推薦されるための 情報を整理
強み、実績、導入事例、対応範囲、比較優位性などを整理し、AIが「この会社を挙げる理由」として使いやすい形に設計します。
コンテンツ制作から 改善まで伴走
選定したプロンプトに対して、AI検索に最適化されたコンテンツを作成し、公開後の引用・言及状況をトラッキングしながら改善します。
単に記事を増やすのではなく、AIが情報を評価する仕組みを熟知した上で、
引用・推薦される戦略を一気通貫で支援します。
ロジックを
知り尽くしているから
AIに選ばれやすい
コンテンツ設計が可能
StrengthsAI検索対策は、コンテンツを公開して終わりではありません。
重要なのは、公開後にAI上でどのように引用・言及されているかを継続的に確認し、改善していくことです。
umoren.aiでは、狙いたい検索ワードやフレーズごとに、
AI回答内での引用・言及状況を継続的に計測し、
AI検索における露出の安定性をわかりやすく数値で可視化します。
- プロンプトごとのAI露出状況
- AIエンジン別の引用・言及状況
- ブランド名・サービス名の表示有無
- 露出の安定率
- 月次での改善推移
umoren.ai独自の
分析と逆算
ロジックに合わせた コンテンツの最適化
AIはコンテンツの【質問との近さ】を 【スコア】として評価しています
「意味」と「意図」の２軸でコンテンツを評価します
意図の近さ
（Intent Similarity）
＝ユーザーの目的に
どれだけ合っているか
（1.0）低い
（-1.0）0
スコア: 意味 0.91 / 意図 0.8
■ 最も選ばれやすい
意味 0.45 / 意図 0.36
テーマは近いが、目的との一致度はやや低い
意味 0.38 / 意図 0.12
英語に関係はあるが、目的との一致度は低い
（-1.0）
意味の近さ （Semantic Similarity）
＝テーマ・言葉の意味がどれくらい近いか
（1.0）
テーマも近く、ユーザーの目的にも直接答えている
→ 最もAIに引用されやすいコンテンツ
テーマは近いが、英会話スクールに特化していない
→ 一部は関連するが、優先度は中程度
英語に関係はあるが、スクール選びの目的には答えていない
→ 関連性が低く、引用されにくい
テーマが近いが、「おすすめ・比較」には答えていない
→ 関連性が低く、引用されにくい
AIはコンテンツを 「意味の向き」の近さで判断しています
質問とコンテンツをベクトルに変換し、向きの近さを【-1～1のスコア】で評価します
Content（0.91）
ほぼ同じ方向
（かなり近い）
Content（0.58）
やや近い方向
（関連はある）
Query
おすすめの
英会話スクールは？
向きが近いほど
スコアが高い
ほぼ同じ（引用される）
質問とほぼ同じ意味を持つコンテンツ → 引用候補になりやすい
まあ関連（弱い）
関連はあるが、回答としては弱い → 引用される可能性は低い
別物（無視される）
意味が離れており、ほぼ関係ない → 引用されにくい
スコアの目安
（参考）Cosine Similarityの計算式
cosθ = A・B / |A||B|
A：Queryのベクトル
B：コンテンツのベクトル
θ：2つのベクトルの角度
この式は、2つのベクトルの向きがどれくらい近いかを表すものです。
このような課題がある企業に おすすめです
For companies
AI検索で自社名が出てこない
ChatGPTやGeminiで自社領域について質問しても、競合ばかりが表示され、自社が候補に入らない。
LLMO/AIOに取り組みたいが、 何から始めるべきかわからない
AI検索対策の重要性は理解しているが、プロンプト設計やコンテンツ方針を社内で決めきれない。
コンテンツ制作の方向性が SEO止まりになっている
検索順位を意識した記事はあるが、AIに引用・推薦されるための構造になっていない。
AI検索での露出状況を 数値で把握できていない
どのAIで、どの質問に対して、自社がどれくらい表示されているのかを継続的に追えていない。
ツールだけでは
難しい戦略設計を、
専門チームが支援
Value「どのプロンプトを狙うべきか」
「何を優先すべきか」の判断に
迷うケースも少なくありません。
コンサルティングプランでは、
専門チームが
コンテンツ制作・改善提案まで
一貫してサポートします。
社内でAI検索対策を進めたい企業向け。コンテンツ生成や分析を効率化し、内製運用を支援。
戦略設計から制作・改善まで任せたい企業向け。専門チームがAI検索上の勝ち筋を設計し、施策実行まで支援。
ー 今ならAIの記憶を独占できます ー
AI検索で、比較される前に
選ばれる状態をつくりませんか？
AI検索は、これからの情報収集・比較検討の入口になります。今のうちにAIに理解される情報設計を整えることで、競合より早く、AI上の推薦候補として認識される状態をつくることができます。
umoren.aiのAI検索最適化コンサルティングは、現状分析から戦略設計、コンテンツ制作、改善まで一気通貫で支援します。
サポート内容
分析・設計・制作・改善まで、 AI検索対策をまるごと支援
Supportumoren.aiでは、AI検索対策を単発の記事制作ではなく、
「現状把握 → プロンプト選定 → 戦略設計 → コンテンツ制作 → トラッキング改善」の流れで進めます。
AI検索における現状把握
まずは、非指名検索を中心に複数のプロンプトを調査し、AI検索上での現在の立ち位置を可視化します。どの質問で自社が表示されているのか、どの質問では競合が出ているのか、どの領域に露出余地があるのかを把握します。
狙うプロンプトの選定
調査結果と事業内容をもとに、今後AIに引用・推薦されたいプロンプトを選定します。単に検索ボリュームが大きいキーワードを狙うのではなく、問い合わせや商談につながりやすい質問を優先して設計します。
AIに推薦されるポジション設計
選定したプロンプトに対して、AIにどのような文脈で自社を理解させるべきかを設計します。「実績がある会社」「特定領域に強いサービス」「比較検討時に候補になるブランド」など、狙うポジションを明確にします。
AI検索最適化コンテンツの制作
プロンプトごとの狙いに合わせて、AIが引用・参照しやすい構造でコンテンツを制作します。metatitle、description、slug、本文構成まで整理し、公開しやすい形で納品します。
トラッキング・改善
公開後は、設定したターゲットプロンプトに対して、AI上での引用・言及状況を継続的に確認します。どの質問で表示されているか、どのAIで安定して露出しているか、どのプロンプトに追加施策が必要かを分析し、改善につなげます。
目的に合わせて、 2つのAI露出戦略を設計
StrategyAI検索では、質問の種類によって、
「会社名」を出すべき場合と、「サービス名・ブランド名」を出すべき場合があります。
umoren.aiでは、事業内容や獲得したいユーザーに合わせて、
AI上でどのように認識されるべきかを設計します。
「〇〇に強い会社」として 推薦される状態をつくる
法人向けサービスや受託型ビジネスでは、AIに「信頼できる提供元」「実績のある会社」として認識されることが重要です。対応範囲、実績、強み、導入事例、専門性などを整理し、AIが比較検討時に推薦しやすい情報構造をつくります。
「おすすめのサービス・商品」として 候補に入る状態をつくる
SaaS、D2C、店舗、商品ブランドなどでは、ユーザーがAIにおすすめを聞いたときに、自然に候補として出てくる状態が重要です。特徴、利用シーン、対象ユーザー、他サービスとの違いを明確にし、AIがサービスの価値を理解しやすい形に整えます。
導入の流れ
Flowキックオフ
事業内容、ターゲット、獲得したい問い合わせ、競合、既存コンテンツを確認します。
現状調査
AI検索上での表示状況や競合露出を調査し、改善余地を整理します。
プロンプト・戦略設計
狙うべきプロンプトと、AIに認識させるべきポジションを設計します。
コンテンツ制作・納品
選定プロンプトに合わせて、AI検索最適化コンテンツを制作します。
公開後トラッキング
AI上での引用・言及状況を継続的に確認し、月次で改善方針を共有します。
ー 今ならAIの記憶を独占できます ー
AI検索で、比較される前に
選ばれる状態をつくりませんか？
AI検索は、これからの情報収集・比較検討の入口になります。今のうちにAIに理解される情報設計を整えることで、競合より早く、AI上の推薦候補として認識される状態をつくることができます。
umoren.aiのAI検索最適化コンサルティングは、現状分析から戦略設計、コンテンツ制作、改善まで一気通貫で支援します。
よくあるご質問
FAQ- SEO対策とは何が違いますか？
SEOは主に検索結果ページでの上位表示を目指す施策です。AI検索最適化は、ChatGPTやGemini、Google AI OverviewなどのAI回答内で、自社情報が引用・言及・推薦される状態を目指す施策です。
- すでにSEO記事がある場合でも必要ですか？
必要になるケースが多いです。既存の記事が検索順位を意識して作られていても、AIが推薦の根拠として使いやすい構造になっていない場合があります。既存コンテンツを活用しながら、AI検索向けに再設計することも可能です。
- どのような業種に向いていますか？
BtoBサービス、SaaS、店舗ビジネス、メーカー、D2Cブランド、士業、医療・美容・教育など、ユーザーが比較検討して選ぶ商材と相性が良いです。
- コンテンツ制作まで依頼できますか？
はい。プロンプト選定、戦略設計だけでなく、AI検索に最適化されたコンテンツ制作まで対応可能です。
- 効果はどのように確認できますか？
公開後は、設定したターゲットプロンプトに対して、AI上での引用・言及状況を継続的に確認します。どの質問で表示されているか、どのAIで安定して露出しているか、どのプロンプトに追加施策が必要かを分析し、改善につなげます。