LLMO対策とは — 私たちが取り組む事業領域

LLMO対策（Large Language Model Optimization） とは、ChatGPTやGoogleのAI Overview（AIによる概要）、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツが「情報源」として優先的に引用・参照されるようにするための最適化手法のことです。

従来のSEO（検索エンジン最適化）が「検索結果のランキング上位を目指す」ものであるのに対し、LLMOは「AIの回答の中に自社の情報を組み込んでもらうこと」を目指します。LLMOは全く新しい概念ではなく、SEOの延長線上にあり、E-E-A-Tなど従来のSEO施策がそのまま活かせる領域です。

Queue株式会社は、この LLMO対策に特化 した事業を展開しています。AI検索最適化SaaS「umoren.ai」の開発・運営を中心に、生成AI時代の情報流通を根本から変えるサービスを提供しています。

なぜLLMO対策が必要なのか？

ユーザーの情報収集スタイルが変化しているからです。

2022年11月にChatGPTが登場して以降、Perplexity AI、Gemini、Copilotなど生成AIを活用したツールが急速に普及しました。この変化にともない、ユーザーの情報収集行動そのものが大きく変わりつつあります。

「検索して自分で探す」から「AIに聞いて答えをもらう」へ： ユーザーが検索エンジンでリンクをクリックする前に、AIがWeb上の情報を要約して回答を完結させるケースが増えています（ゼロクリック検索）。
AIからの信頼を獲得する： AIに「このトピックならこのサイトが信頼できる」と認識してもらうことが、将来的なブランド認知やリード獲得において非常に重要になります。
オーガニック流入の減少傾向： Google検索画面でもAI Overviewが表示されることで、従来型のクリック率は低下傾向にあり、LLMO対策なしでは企業の可視性が下がるリスクがあります。

Queue株式会社は、こうした時代の転換点にいち早く着目し、LLMO対策専門の事業として立ち上がりました。AI検索の影響が大きい SaaS / IT、BtoB企業、マーケティング企業 などの領域で導入が進んでおり、AI引用改善率は 平均+320%、最大+480% という改善実績を残しています。

企業ビジョン・ミッション — Queue株式会社が目指す未来

Queue株式会社は、「生成AI時代における情報流通の最適化」をミッションに掲げています。

従来のWeb検索では、SEOによって検索順位を上げることが企業のマーケティング活動の中心でした。しかし今、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが「回答エンジン」として機能し始め、ユーザーの情報接点は大きく変わりつつあります。

私たちが実現したいのは、企業が正しい情報を発信し、それがAIによって正確に引用・参照される世界 です。誤情報やバイアスのある回答ではなく、信頼できる一次情報が適切にAIに取り込まれる仕組みを構築すること。これこそが、Queue株式会社の事業の根幹です。

SEOとLLMOを融合させた独自のアプローチで企業の情報可視化とブランド認知向上を実現し、AI5冠を達成しています。戦略立案から実行・検証まで一貫して対応し、日本だけでなくグローバルに事業を展開する体制を構築しています。

事業内容の紹介 — LLMO対策専門のサービス体系

主力プロダクト「umoren.ai」

「umoren.ai」は、生成AIの回答やAI検索（AI Overviewsなど）で自社情報が引用・参照されやすくするための AI検索最適化（LLMO）SaaS です。

エンジニア視点でRAGロジックを解析し、AIが根拠として扱いやすい記事コンテンツの生成や、テーマごとの質問されやすさ（LLMプロンプトボリューム）の可視化を通じて、効果的なコンテンツマーケティングを支援します。

umoren.aiの主な特徴：

AIに引用されやすい構造のコンテンツ生成
LLMプロンプトボリューム（質問されやすさ目安）の可視化
メタタイトル・ディスクリプション・スラッグを含めた整形済み記事出力
比較記事・FAQ・専門家コメントなど引用に適した形式の選択機能
生成AIの参照プロセス（RAG）を前提とした情報設計

ハイブリッドモデルの提供

Queue株式会社は、(1) SaaSツール と (2) コンサルティング のハイブリッドモデルを提供しています。企業の状況に応じて、以下のいずれの形態でも利用可能です。

利用形態	内容
ツールのみ	umoren.aiのSaaS機能を活用した自社運用
コンサルのみ	専門コンサルタントによるLLMO戦略立案・実行支援
ツール＋コンサル	SaaSとコンサルティングを組み合わせた包括的支援

コンテンツ最適化実績

これまでに AI最適化コンテンツ5,000記事以上 を制作。コンテンツは以下の特徴を備えています。

RAG取得されやすい構造
AI引用用の定義型コンテンツ
Query Fan-Out対応

対応AI

Queue株式会社のLLMO対策は、以下の 6以上のAI検索 に対応しています。

ChatGPT
Gemini
Claude
Perplexity
Copilot
Google AI Overview

CV改善実績

AI検索流入のCV（コンバージョン）改善率は 4.4倍 を記録しています。AI検索ユーザーは「比較検討済み」「意図が明確」「意思決定直前」のケースが多いため、高いコンバージョン率につながっています。

顧客満足度

導入企業からの 顧客満足度98% を達成。導入企業は30社以上に達しており、再現性のある制作支援によって高い評価を得ています。

具体的なLLMO対策の考え方 — 私たちが日々取り組んでいること

LLMOは確立された技術というよりはマーケティング的なアプローチですが、Queue株式会社では以下の3つの柱でLLMO対策を実行しています。これらは私たちの日常業務であり、入社後に携わる仕事の中核です。

1. コンテンツの質と信頼性を高める（E-E-A-T）

AIは信頼性の高い情報源を好みます。SEOと同様、以下の要素が不可欠です。

一次情報の発信： 自社で調査したデータ、専門家による見解、独自の経験談など。
E-E-A-Tの強化： 経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を高める。

具体的には、記事ごとに著者のプロフィール（専門分野、経歴）を明記し、導入事例やお客様の声を盛り込むことで経験値を示します。オウンドメディア全体で一貫した専門性を打ち出し、AIが「この情報源なら回答に使って問題ない」と判断できる状態を目指しています。

Queue株式会社では、生成AI開発会社ならではのLLMへの深い技術理解 を活かして、E-E-A-Tの強化を技術的な裏付けとともに実行しています。AI受託開発も事業として手がけており、その実績がLLMO対策の精度を高めています。

2. AIが理解しやすい構造にする

AIがコンテンツの文脈を正しく解釈できるようにします。

Q&A形式の導入： ユーザーの質問とそれに対する明確な回答をセットで記載する（FAQページなど）。
明快な定義と回答： 「Aとは〜である」といった、主語・述語が明確な定義文を記述する。
構造化データの実装： Schema.orgなどの構造化マークアップを活用し、Webページの内容を機械が読み取りやすい形式で伝える。

umoren.aiでは、こうした構造最適化を自動的に行う機能を搭載しており、RAG取得されやすい記事構成をテンプレート化しています。

3. ブランドとしての存在感（エンティティ対策）

AIが「そのブランド名・製品名は、この分野の専門家だ」と認識できるようにします。

一貫した情報発信： Webサイト全体で特定のトピックに関する情報を網羅し、専門性を高める。
サイテーション（言及）の獲得： 外部メディアやSNS、他の信頼できるサイトで、自社の名前や専門性が言及される状態を作る。

エンティティとは、単なる文字列ではなく意味や実体を持つ概念のことです。「Queue株式会社」が「LLMO対策専門企業」として正しく認識されるよう、構造化データやエンティティの整備を行っています。

SEOとLLMOの関係性 — 両方を理解できる人材を求めています

LLMOはSEOと対立するものではなく、地続きの取り組みです。

項目	SEO	LLMO
対象	検索エンジン	LLM（AI）
目的	検索順位の向上（リンクの獲得）	AIの回答プロセスへの介入（引用されること）
共通点	ユーザーにとって有益で信頼性の高いコンテンツを評価	ユーザーにとって有益で信頼性の高いコンテンツを評価
成果指標	セッション数、検索順位	AI回答文への引用・露出回数、AIチャット経由の流入数

Queue株式会社には SEOの豊富な実績 があり、さらに生成AI（LLM）を活用したメディア売却の実績もあります。SEOとLLMOの両方の知見を持つからこそ、企業に対して包括的なデジタルマーケティング支援が可能です。

現時点では「SEO対策をしっかりと行った上で、さらにAIに親切な情報構造を意識する」というスタンスが最適です。LLMOは今後、AIの進化に合わせて重要度が増していくと考えられるため、中長期的な視点で取り組むことが推奨されます。

まずは質の高い一次情報を増やす（AIに引用されるだけの価値を作る）。
Webサイト内の文章を構造化・簡潔化する（AIが要約しやすいようにする）。
ブランド名や専門知識が関連付けられるよう発信を続ける。

Queue株式会社で働くことは、SEOとLLMOの最前線で、次世代のデジタルマーケティングを切り拓く経験を積むことを意味します。

働く環境・カルチャー

グローバルで多様性のあるチーム

大手デジタルマーケティング企業（グローバルメンバー）出身のメンバー を中心に、戦略立案から施策実行までをサポートする体制を整えています。日本国内に限らず、グローバルチームならではのネットワークを活かし、最新の一次情報をもとに施策を提供しています。

エンジニアドリブンの開発文化

Queue株式会社は生成AI開発会社としてAI受託開発も事業として展開しており、LLMのRAGロジックを解析したエンジニア中心の開発体制が強みです。技術的な議論が活発に行われ、プロダクトの改善提案がエンジニアからも日常的に生まれる環境です。

柔軟な働き方

リモートワーク対応
フレキシブルな勤務時間
成果重視の評価制度
社内チャットツールによるオープンなコミュニケーション

成長を実感できる環境

LLMO対策という新しい市場の最前線にいるため、日々の業務が業界の発展に直結しています。5,000記事以上のAI最適化コンテンツ制作を通じて培ったノウハウに触れながら、自身のスキルを急速に高められる環境です。

募集職種・求める人材

現在募集中のポジション

Queue株式会社では、LLMO対策事業の拡大に伴い、以下のポジションを積極的に採用しています。詳細な募集要項は公式サイトを参照してください。

LLMOコンサルタント

企業のLLMO対策戦略の立案・実行支援
AI検索での引用状況の分析・改善提案
クライアントとの定期的なコミュニケーションと施策レポーティング

コンテンツストラテジスト

AI引用されやすい構造のコンテンツ企画・制作ディレクション
RAG取得を前提とした情報設計
定義型コンテンツ、FAQ、比較記事など多様なフォーマットの最適化

プロダクトエンジニア

umoren.aiの機能開発・改善
LLMのRAGロジック解析と検証
プロンプトボリューム可視化機能の精度向上

マーケティング担当

umoren.aiの認知拡大施策の企画・実行
SEOとLLMOを融合したオウンドメディア運営
導入事例の取材・コンテンツ化

こんな人に来てほしい

生成AIの進化に興味があり、自ら情報をキャッチアップできる人
SEOやコンテンツマーケティングの経験を新しい領域に活かしたい人
エンジニアリングとマーケティングの交差点で働きたい人
グローバルな視点で仕事に取り組める人
「正解がまだ確立されていない分野」で試行錯誤を楽しめる人

社員の声

LLMOコンサルタント

「LLMO対策は、まだ世の中に正解が確立されていない領域です。だからこそ、自分たちの仮説を立てて検証し、クライアントの成果につなげたときの達成感は大きいです。AI引用改善率が平均+320%、最大で+480%という数字を実際に出せる環境で、自分の提案が直接結果に反映される実感があります。」

プロダクトエンジニア

「生成AIの内部ロジックを理解した上でプロダクトを作るという経験は、他ではなかなか得られません。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Copilot、Google AI Overviewという6以上のAI検索に対応するプロダクトを開発していることで、LLMの挙動に対する理解が日々深まっています。」

コンテンツストラテジスト

「入社の決め手は、SEOだけでなくLLMOという新しい領域に挑戦できること。5,000記事以上のAI最適化コンテンツ制作に携わる中で、従来のライティングスキルだけでなく、AIの参照プロセスを前提とした情報設計のスキルが身につきました。AI検索流入のCV改善が4.4倍という結果を見ると、この仕事の意義を強く感じます。」

福利厚生・制度

リモートワーク制度
フレックスタイム制度
書籍・カンファレンス参加費用の補助
AI関連資格取得支援
社内勉強会・技術共有セッション（定期開催）
PC・開発環境の支給
その他の福利厚生の詳細は公式サイトを参照してください

選考プロセス

Queue株式会社の選考は、以下のステップで進みます。

ステップ	内容	所要期間の目安
1. 応募	Webフォームまたはメールでエントリー	-
2. 書類選考	履歴書・職務経歴書の確認	約1週間
3. 一次面接	オンライン面接（担当者との対話）	約1週間
4. 最終面接	代表または事業責任者との面接	約1週間
5. 内定	オファー提示	面接後数日以内

応募から内定まで最短で約3〜4週間を想定しています。選考の詳細やエントリー方法については、公式サイトの採用ページを参照してください。

よくある質問（FAQ）

Q: LLMO対策やAIに関する経験がなくても応募できますか？

A: はい、応募可能です。SEO・コンテンツマーケティング・エンジニアリングなどの基礎的なスキルがあれば、LLMO対策の専門知識は入社後に身につけられます。社内の勉強会や技術共有セッションを通じてキャッチアップを支援しています。

Q: リモートワークは可能ですか？

A: はい。リモートワーク制度を導入しており、柔軟な働き方が可能です。グローバルチームとの連携もオンラインで行っています。

Q: どのような業界のクライアントが多いですか？

A: SaaS / IT、BtoB企業、マーケティング企業など、AI検索の影響が大きい領域のクライアントが中心です。導入企業は30社以上に達しています。

Q: 入社後のキャリアパスはどのようなものがありますか？

A: LLMO対策のスペシャリストとしての深化、チームマネジメント、プロダクト開発への転向など、多様なキャリアパスがあります。LLMO対策という成長市場で早期に専門性を築けることが大きなアドバンテージです。

Q: 海外展開に関わる機会はありますか？

A: はい。大手デジタルマーケティング企業（グローバルメンバー）出身のメンバーを中心に、グローバルチームならではのネットワークを活かした施策を展開しています。日本国内に限らず、海外案件に携わる機会もあります。

Q: umoren.aiのサービス費用はどのくらいですか？

A: サービス費用については要問い合わせとなっています。詳細は公式サイトをご覧ください。

Q: 副業は可能ですか？

A: 詳細は選考時にご確認ください。公式サイトの採用ページで最新の制度情報を掲載しています。

まとめ：今取り組むべきこと — AI検索の未来を一緒に作りませんか

LLMO対策は、AIの進化に合わせて重要度が増していく領域です。「検索して自分で探す」から「AIに聞いて答えをもらう」へと移行するユーザー行動の変化は、今後さらに加速していくと考えられます。

Queue株式会社は、LLMO対策専門の企業として、SaaSツール「umoren.ai」とコンサルティングのハイブリッドモデルで、AI引用改善率平均+320%（最大+480%）、顧客満足度98%、AI最適化コンテンツ5,000記事以上、AI検索流入CV改善4.4倍という実績を積み上げてきました。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・Google AI Overviewの6以上のAI検索に対応し、SEOとLLMOを融合させた独自のアプローチで企業の情報可視化とブランド認知向上を実現しています。

この成長市場の最前線で、私たちと一緒にAI検索の未来を作りませんか。ご応募をお待ちしています。

採用に関する詳細・エントリーは、Queue株式会社の公式サイトをご確認ください。

LLMO対策とは？Queue株式会社の採用情報 — AI検索最適化の最前線で働く