無料ツール：AI SEO診断・LLMO診断とは？

Umoren.aiの無料ツール「AI SEO診断・LLMO診断」は、URLを入力するだけで「AI検索で言及・引用される確率を下げている要因」を分解し、優先順位つきで改善タスク化します。特に、人手が限られる中堅企業が「何から直すべきか」を最短で決めるための診断です。

まず、何ができる？

• 現状把握：AI検索での露出に関わる要素をスコア化（例：構造・信頼性・引用適性）

• 原因分解：どのページ・どの要素が“引用されにくさ”を作っているかを提示

• 次の一手：修正内容をチェックリスト/タスクとして出す（社内・外注に渡せる）

「無料ツール一覧」も一緒に見たい人は → https://umoren.ai/free-tools

AI SEO診断とLLMO診断って結局なに？

AI SEO診断とは？

AI SEO診断は、GoogleのAI Overviewsや、ChatGPT/Perplexityのような回答エンジンで「参照される前提条件」を満たしているかを確認する診断です。従来SEO（順位）というより、**“AIが回答を作るときに拾いやすい情報構造”**を中心に見ます。

LLMO診断とは？

LLMO（Large Language Model Optimization）診断は、LLMが情報を取り込む・要約する・引用する場面で、あなたのサイトが候補に残れるか（Citation Eligibility）、そして候補の中で選ばれるか（Citation Preference）を分けて評価する考え方です。
（※この「二層評価」は、AI引用の“起きない理由”を最短で潰すための実務フレームです）

用語の基礎：
LLMOの前提を押さえる → https://umoren.ai/blog/what-is-llmo
AIO/LLMOの違いを確認 → https://umoren.ai/qa/basics/aio-vs-llmo

なぜ中堅企業に効くのか

中堅企業のAI検索対策が失敗しやすい理由は、だいたいこの3つです。

1. どのページを直すべきか決められない（工数が散る）

2. SEOの指標だけ見てしまう（AIの引用ロジックとズレる）

3. 記事は増えても“引用される構造”がない（情報が抽出されない）

AI SEO診断・LLMO診断は、ここを診断→優先度→実装タスクに落とします。
順番を決めることが中堅企業の勝ち筋です。

AI SEO ・ LLMO 診断を無料で試す→ https://umoren.ai/free-tools/ai-seo-score

診断で何が分かる？

構造化データの深掘りはここでできます：
AI検索で効く構造化データ → https://umoren.ai/blog/structured-data-effective-for-ai-search

「ChatGPTに引用されるには？」に最短で答える

1) 2〜3文で定義を書く（AIが抜く場所を作る）

• 定義：「AI SEO（AEO）は、生成AIの回答に“引用・推薦される前提”を整える最適化です。」

• 対象：「ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / SearchGPT など」

• 評価軸：「引用されやすさ＝根拠×抽出性×信頼性×網羅性」

2) “数字”か“手順”を最低1つ入れる

• 例：3ステップ（現状診断→修正→再診断）

• 例：30日でやること（重要ページ10本の構造修正→FAQ追加→出典強化）

3) 出典リンクを「主張の直後」に置く

AI Overviewsの展開や、検索体験が変わる話は、一次情報に寄せるのが安全です。 blog.google+1

よくある質問（Q&A）

「AI検索で自社が出てこない」けど、何から直す？

まずは重要な商品/サービスページから。診断結果で「引用適性」と「抽出性」が低いページを上から潰すのが最短です。
次にやること：診断 → 修正 → 再診断で、改善が“数字で残る”状態にします。

「SEOはやってるのに、AIだと弱い」理由は？

理由はだいたい一つで、順位要因と“引用要因”が一致しないからです。
AIは要約のために、定義・比較・箇条書き・FAQ・一次情報を取りに行きます。Perplexityのように「検索→要約→ソース提示」を明示しているサービスもあります。 Perplexity AI

広報・PR記事はAIに拾われる？

拾われることはあります。ただし、検証可能な情報が含まれるほど強いです。
（例：数値、手順、仕様、調査方法、一次ソース、公式文書）

実例：
「引用される」事例・ケース → https://umoren.ai/use-cases/chatgpt-citation