求職者がAIに相談する時代に、「働きたい会社」として推薦される状態をつくる

Umorenの採用LLMOコンサルティングは、
求職者のAI検索ジャーニーを
プロンプト単位で可視化。
キャリア検討から入社決定まで、
貴社が正しく
理解・推薦・引用される状態を設計します。
AI検索時に想定される質問文
AI回答
そのAI回答の中で、
貴社は選択肢に入っていますか?
求職者の情報収集は、
「企業サイトを探す」から
「AIに相談する」へ
Problem

これまでの採用広報は、求職者が検索エンジンや求人媒体を使って企業を探し、採用サイトや口コミサイトを読み比べることを前提としていました。
しかし現在、求職者の情報収集方法は変わり始めています。
自分に合うキャリアについてAIに相談し、業界や職種を学び、おすすめの企業を聞き、複数社を比較し、応募すべきかまでAI上で判断する流れが生まれています。
企業名を知ってから検索するだけではありません。
企業名をまだ知らない段階からAIへ相談し、回答の中で初めて会社を知るケースも増えています。
キャリアについて考え始める
自分に合う仕事や将来の方向性をAIに相談
想定プロンプト業界について学ぶ
将来性のある市場や、自分に適した業界をAIに相談
想定プロンプト職種について学ぶ
仕事内容、必要なスキル、キャリアパスをAIに相談
想定プロンプト企業を探す
条件や希望に合う企業をAIに推薦してもらう
想定プロンプト企業を比較する
企業ごとの違いや、自分との相性をAIに相談
想定プロンプト応募・入社を判断する
評判、働き方、選考、入社後のリスクをAIに相談
想定プロンプト求職者がAIから得る回答は、貴社を知るきっかけにも、候補から外す理由にもなります。
採用サイトを整えるだけでなく、AI回答上で自社がどのように認識されているかを把握し、
求職者の意思決定プロセス全体を設計する必要があります。
求職者は、どのように企業を知り、
応募を決めているのか
AI Search Journey
求職者が最初に検索するのは、特定の企業名ではありません。
キャリアの悩みにはじまり、業界を学び、比較・検証を経て、入社を決める——
その一連の流れを、採用LLMOはAI検索のプロンプト単位で全11ステージに可視化しました。
全11ステージを、3つのフェーズに分けて表示
※タブをタップするとフェーズが、
ステージ番号をタップすると下の詳細が
切り替わります
キャリア課題の認識
求職者の学習ニーズ
現職や将来に漠然とした不安を感じ、自分に合う働き方やキャリアの方向性を整理したい。
想定プロンプト例現在のAI回答
AIの回答(例)成長実感やスキルの棚卸しは触れられるが、次に学ぶべき市場の案内が不足している。
キャリア系メディア、大手転職エージェント
→ 貴社は言及されていません引用されている情報源転職口コミサイト、一般的なキャリア記事
目指すAI回答・改善アクション
目指すAI回答求職者の課題を、貴社が属する業界・職種・働き方の選択肢へ自然につなげる。
- 推奨LLMO施策:未指名のキャリア相談プロンプトへ、貴社カテゴリを想起させる情報設計
- 推奨コンテンツ:社員のキャリア事例、成長ストーリー、職種別の働き方紹介
- 対策優先度:優先度「高」
Umorenでは、この一連の学習ジャーニーをTOFU・MOFU・BOFUに分類し、
さらに細かなマイクロレイヤーへ分解します。
どの段階で貴社が表示されていないのか。どのプロンプトで競合企業が推薦されているのか。
どの情報が不足しているため、AIが貴社を正しく説明できないのか。
優先的に対策すべき領域を明確にします。
各ステージの課題を特定し、AIに「選ばれる企業」へ。
採用LLMOとは?
About Recruiting LLMO
採用LLMOとは、
求職者がAI上でキャリア、職種、企業、評判、応募判断について相談する際に、
貴社が正しく理解され、推薦・引用される状態をつくる
採用領域のAI検索対策です。
採用LLMOで重要なのは、採用記事を増やすことだけではありません。
求職者がどのような状況で、どのような質問をAIへ投げかけるのかを整理し、それぞれのプロンプトに対して、貴社がどのように表示されるべきかを設計します。
そのうえで、AIが参照しやすい情報とコンテンツを整え、対象プロンプトにおける自社の出現率、推薦率、引用率を継続的に改善します。

従来の採用広報
- 求人媒体や採用サイトを整備する
- 企業の魅力を求職者へ直接伝える
- 求職者が企業ページへ訪問することを前提とする
- PV、エントリー数、応募数を中心に評価する
- 公開したコンテンツ単位で効果を確認する
採用LLMO
- AI回答上での企業の見え方を整備する
- AIが企業の魅力を説明できる状態をつくる
- 求職者が最初にAIへ相談することを前提とする
- 出現率、推薦率、引用率、競合比較勝率を評価する
- 求職者が入力するプロンプト単位で改善する
採用LLMOは、単なる採用コンテンツ制作ではありません。
求職者がAIに相談するプロンプトを可視化し、
各意思決定フェーズで貴社が推薦・引用される状態をつくる、採用AI検索対策です。
AI検索上の採用導線を、
TOFU・MOFU・BOFUで可視化
Journey Map
求職者は、まず自分のキャリアについて考え、業界や職種を学び、
候補となる企業を知り、複数社を比較したうえで、応募や入社を判断します。
Umorenでは、この学習・意思決定プロセスを
3つの大きなファネルと、その中のマイクロレイヤーへ分解します。
まだ特定の企業を認知していない求職者に対し、
貴社の属する業界や職種を選択肢として認知させる
貴社の業界、職種、企業カテゴリが、求職者のキャリア候補としてAIに認識される。
求職者が具体的な企業を探し、複数の選択肢を比較する
主なレイヤーおすすめ企業として候補に入り、競合比較において貴社の強みが正しく説明される。
求職者が、応募や内定承諾を具体的に判断する
主なレイヤー求職者の不安が正確な情報によって解消され、応募や入社の意思決定が後押しされる。
※求職者がたどる全11ステージの詳細は、上の「AI Search Journey」セクションをご覧ください
採用AIジャーニーマップでは、求職者の学習プロセスを起点に、
どのプロンプトを、どの順番で、どのように対策すべきかを整理します。
インターン・新卒・中途では、
求職者がAIに聞くことが異なります
By Recruitment Type
求職者の関心や不安は、採用区分によって大きく異なります。
Umorenでは、インターン・新卒・中途それぞれの意思決定構造に合わせて、
対策すべきプロンプトとコンテンツを設計します。
このインターンで何を経験でき、将来のキャリアにどうつながるのか?
主なジャーニーレイヤー学習機会、実務経験、成長機会のあるインターン先としてAIに推薦される。

ジャーニーを可視化するだけではなく、
AIに推薦される状態まで実行支援
Our Support
Umorenの強みは、採用コンテンツを作成することだけではありません。
求職者が実際にAIへ入力するプロンプトを設計・計測し、
対象プロンプトの回答上で貴社が推薦・引用される状態をつくることです。
求職者ジャーニー・採用プロンプト設計
インターン、新卒、中途、職種、求職者属性ごとにAI検索ジャーニーを設計します。
AI回答の現状診断
ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、AI Mode、Perplexity、Claudeなどを対象に、プロンプトごとの表示状況を確認します。
- 貴社が回答内に表示されているか
- どの情報源が参照されているか
- おすすめ企業として推薦されているか
- 誤解や古い情報が含まれていないか
- 貴社サイトが引用されているか
- ネガティブまたは曖昧な回答が出ていないか
- どの競合企業が表示されているか
採用AIジャーニーマップ・優先順位の作成
現状のAI回答を求職者の学習ジャーニーへ当てはめ、優先的に対策すべき領域を整理します。
- 貴社が認知されていないジャーニーレイヤー
- コンテンツ改善による変化が期待できるプロンプト
- 競合企業に推薦枠を取られているプロンプト
- 求職者の学習が途中で途切れているポイント
- AI回答の内容が不足または不正確なプロンプト
- TOFUからBOFUへ誘導できていない領域
- 応募・内定承諾への影響が大きいプロンプト
各ジャーニーレイヤーを、以下の状態で色分けします。
- 推薦されている
- 回答内容が不正確
- 表示されているが推薦されていない
- ネガティブ回答が発生している
- 競合企業のみ表示されている
- 未計測
- 自社情報が不足している
- 求職者の学習ニーズ
- 目指すAI回答
- 想定プロンプト
- 必要なLLMO施策
- 現在のAI回答
- 推奨コンテンツ
- 表示されている競合企業
- 対策優先度
- AIが参照している情報源
採用LLMOコンテンツ・ページ改善
対象プロンプトで推薦・引用されるために、必要な情報とコンテンツを設計します。
- 職種別キャリアパス記事
- 向いている人・向いていない人
- 社員・インターン体験談
- 競合との違いが分かる比較軸
- 入社後の成長事例
- 選考・面接対策コンテンツ
- 業界・職種解説コンテンツ
- 採用LPの構造改善
- 採用FAQ
- AIが引用しやすい表、定義文、FAQの追加
- 働き方・評価制度FAQ
プロンプト単位の継続計測・改善
コンテンツ公開後も、対象プロンプトのAI回答を継続的に計測します。
回答の変化を確認しながら、追加コンテンツ、既存ページのリライト、引用元の強化などを行います。
認知を広げる「攻め」と、
不安や誤解を改善する「守り」
Offense & Defense
求職者がAIへおすすめ企業や転職先を相談した際に、貴社が候補として表示される状態を目指します。
- 業界・職種との関連性強化
- 求職者属性別のコンテンツ作成
- おすすめ・比較プロンプトへの対策
- 成長環境やキャリアパスの構造化
求職者が評判や転職リスクについてAIへ相談した際に、一面的または不正確な回答が生成されることを防ぎます。
- 働き方や評価制度の明文化
- 不安払拭FAQの作成
- 入社後ギャップの説明
- 向いている人・向いていない人の整理
- 社員インタビューや一次情報の拡充
認知を広げるだけでも、不安を払拭するだけでも、
求職者の意思決定全体をカバーすることはできません。
Umorenでは、攻めと守りの両面からAI検索上の採用導線を設計します。
貴社の採用AIジャーニーを、
無料で可視化できます
Free Tool
無料ツール「AI検索採用ジャーニーマップ」では、
インターン・新卒・中途のいずれかを選択し、
会社情報、採用職種、求職者ペルソナを入力するだけで、
貴社専用の採用AIジャーニーマップを作成できます。
求職者がどのような順番でキャリア、業界、職種、企業を学び、
どのようなプロンプトで貴社や競合を比較するのかを整理します。

無料ツールで作成できる、6つの項目
求職者ペルソナ
求職者の状況、キャリアへの関心、主な不安、意思決定基準を整理。
AI検索採用ジャーニーマップ
情報収集、比較、応募判断をファネルとマイクロレイヤーに分けて可視化。
対策すべきプロンプト群
各レイヤーで求職者がAIへ入力すると考えられるプロンプトを生成。
優先度スコア
採用意思決定への影響度や改善可能性をもとに対策領域を整理。
推奨コンテンツ案
AIに推薦・引用されるために必要な採用コンテンツの方向性を提案。
KPI設計
出現率、推薦率、引用率、競合比較勝率など計測指標を整理。
採用LLMOコンサルティングの、
主な納品物
Deliverables
採用AIジャーニーマップ
求職者のAI検索導線をTOFU・MOFU・BOFUとマイクロレイヤーに分解し、プロンプト単位で可視化
採用プロンプトリスト
インターン、新卒、中途、採用職種、求職者属性に合わせて、対策対象となるプロンプトを設計
AI回答現状分析
各AIプラットフォームにおける自社の出現、推薦、引用状況を調査
競合比較レポート
どの競合企業が、どのプロンプトで推薦されているかを整理し、競合との差分を明確に
優先対策プロンプト・LLMO方針
採用意思決定への影響、応募への近さ、改善可能性などをもとに、対策優先度を設計
コンテンツロードマップ
採用FAQ、職種別記事、社員インタビュー、比較コンテンツなど、必要なコンテンツの制作計画を作成
LLMO最適化コンテンツ
対象プロンプトでAIに推薦・引用されることを目的としたコンテンツを制作
月次モニタリングレポート
推薦率、引用率、競合比較勝率などを継続的に計測し、改善施策を提案
AI検索上の採用認知を、
プロンプト単位で可視化
KPI
採用LLMOでは、記事を何本公開したかだけではなく、
求職者が実際にAIへ入力するプロンプトに対して、貴社がどのように表示されているかを計測します。
AI回答内の自社出現率
対象プロンプトの回答内に、貴社名やサービス名が表示された割合
AI回答内の自社推奨率
貴社が候補企業やおすすめ企業として紹介された割合
AI回答内の引用率
貴社の採用サイトやオウンドメディアが、回答の情報源として参照された割合
競合比較での勝率
競合比較プロンプトにおいて、貴社が有力な選択肢として評価された割合
指名プロンプトでの正確性
企業名を含むプロンプトに対し、AIが貴社の情報を正確に説明できている割合
ネガティブ回答改善率
不安・ネガティブ系プロンプトの回答が、施策前後でどの程度改善したか
応募直前プロンプトのポジティブ回答率
応募判断や内定承諾に関する回答において、貴社が前向きに評価された割合
採用成果との接続
AI経由流入、カジュアル面談、応募数、内定承諾率など、実際の採用KPIとの関係も確認
コンテンツ単位ではなく、
求職者の意思決定に影響するプロンプト単位で改善します
このような採用課題に活用できます
Use Cases
若手社員の成長事例、新卒向けキャリアパス、研修・オンボーディング情報を整備し、未指名のおすすめ企業プロンプトを対策します。
職種別キャリアパス、評価制度、事業の将来性、中途入社者の活躍事例を整理し、比較時に評価される軸を明確にします。
インターン生の1日、身につくスキル、任される業務、将来キャリアとの接続をコンテンツ化します。
働き方、評価制度、オンボーディング、向いている人・向いていない人を明文化し、AIが参照できる一次情報を増やします。
なぜUmorenなのか
Why Umoren
プロンプト単位で設計
一般的なキーワード調査ではなく、求職者がAIに相談する文脈と意思決定フェーズをもとにプロンプトを設計します。
プラットフォームを横断
ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、AI Mode、Perplexity、Claudeなど、複数のAI回答面を横断的に確認します。
コンテンツ設計
一般的な採用記事ではなく、AIが内容を理解・引用・推薦しやすい構造でコンテンツを設計します。
両方に対応
未指名プロンプトでおすすめ企業として表示されるための「攻め」と、ネガティブ・誤解を改善する「守り」の両方を支援します。
AI回答の変化を継続計測
公開して終わるのではなく、対象プロンプトの回答を継続的に追跡し、改善状況を可視化します。
全体を支援
業界理解、職種理解、企業認知、競合比較、不安払拭、応募判断、内定承諾まで、求職者の意思決定全体をカバーします。
よくあるご質問
Q&A
採用SEOは、検索エンジンの検索結果から採用ページへの流入を増やすことが主な目的です。
採用LLMOは、求職者がChatGPTやGeminiなどへ質問した際に、AI回答内で貴社が正しく理解され、推薦・引用される状態を目指します。
検索順位だけではなく、AI回答内の出現率、推薦率、引用率、競合比較での評価をプロンプト単位で計測します。
はい。対応可能です。
採用区分ごとに求職者の関心や不安、AIに入力するプロンプトは異なるため、それぞれ別のジャーニーとプロンプト群を設計します。
特定の職種や求職者層に絞った対策も可能です。
キャリアや業界を調べる未指名プロンプト、おすすめ企業プロンプト、競合比較プロンプト、企業名を含む指名プロンプト、不安・ネガティブ系プロンプト、応募・面接・内定承諾に関するプロンプトなどを対象とします。
貴社の採用課題と求職者属性に合わせて優先度を決定します。
はい。始められます。
まずは既存の採用ページや会社情報を確認し、AIが理解するために不足している情報を整理します。
そのうえで、優先度の高いFAQ、職種別ページ、社員インタビュー、キャリアパス記事などから段階的に整備します。
対応可能です。
単にネガティブな内容を否定するのではなく、働き方、評価制度、オンボーディング、向いている人・向いていない人など、求職者が判断するために必要な一次情報を充実させます。
AIがより正確でバランスの取れた回答を生成できる状態を目指します。
対象プロンプトごとに、自社名の出現、推薦、引用、回答内容、競合企業の表示状況などを継続的に確認します。
必要に応じて、採用ページへのAI経由流入、カジュアル面談数、応募数、内定承諾率などの採用KPIとの関係も確認します。
はい。無料ツールだけでもご利用いただけます。
インターン、新卒、中途から対象を選択し、会社情報や採用職種を入力することで、AI検索採用ジャーニーマップを作成できます。
実際のAI回答調査、競合分析、コンテンツ制作が必要な場合は、コンサルティングへご相談ください。
Contact
求職者がAIに相談する時代の採用導線を、
貴社に合わせて設計しませんか?
求職者がどのような質問をAIへ投げかけ、
どの段階で貴社や競合企業を知り、比較し、応募を決めるのか。
Umorenでは、求職者の学習ジャーニーをプロンプト単位で可視化し、
実際のAI回答調査、競合比較、コンテンツ制作、公開後の計測まで一貫してご支援します。
まずは、貴社の採用課題や対象職種についてお聞かせください。
貴社の採用課題や対象職種に合わせて、対策方針をご提案
採用LLMOについて相談する会社情報と採用対象を入力するだけで利用可能!
採用AIジャーニーマップを無料で作成する

