どのAI/LLMをモニタリングできますか？
モニタリングの対象は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviews・Google AI Mode・Microsoft Copilot・Grokの8つのAIです。毎日、設定した質問（プロンプト）を対象のAIで実行し、回答で自社がどのように扱われているか（言及・引用の有無や回答での位置づけ）を記録します。
TL;DR
対象は8つのAIで、それぞれの回答を継続して計測し、選ばれるための施策まで行います。無料ツールで確かめられるのは、このうちChatGPTとGeminiです。
モニタリングの対象になるAIはどれですか？
モニタリングの対象は8つのAIで、プラットフォーム・支援サービス・採用LLMOでは、どのAIも計測と最適化の両方を行います。対象は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviews・Google AI Mode・Microsoft Copilot・Grokです。
| AI | プラットフォーム・支援サービス・採用LLMO | 無料ツール |
|---|---|---|
| ChatGPT | 計測＋最適化 | 計測 |
| Gemini | 計測＋最適化 | 計測 |
| Claude | 計測＋最適化 | ― |
| Perplexity | 計測＋最適化 | ― |
| Google AI Overviews | 計測＋最適化 | ― |
| Google AI Mode | 計測＋最適化 | ― |
| Microsoft Copilot | 計測＋最適化 | ― |
| Grok | 計測＋最適化 | ― |
「計測」は、そのAIの回答を継続して計測・モニタリングすること、「最適化」は、そのAIに選ばれるための施策を行うことを指します。無料ツールで確かめられるのは、Geminiでの引用状況と、ChatGPT・Geminiが実行した検索の内容です。
LLMモニタリングツールとは、何を見るツールですか？
ここでいうLLMモニタリングは、ChatGPTなどのAIの回答で、自社がどう登場し、どの情報源が使われているかを継続して計測することです。
「LLMモニタリング」という言葉は、LLMを組み込んだアプリの応答品質やコストを監視する運用管理（LLMOps）の意味でも使われます。umoren.aiが扱うのは前者で、AI検索での自社の見え方を計測し、改善につなげるためのモニタリングです。
AIごとに、何を記録しますか？
質問（プロンプト）ごとに、自社が回答に登場したか（言及）、情報源として参照されたか（引用）、回答の中でどう扱われたかを記録します。
- 言及と引用: 自社名が回答に出たか、自社のページが根拠として参照されたかを、質問ごと・AIごとに記録します
- 回答での位置づけ: 候補として挙がっているか、どのような条件や評価とともに紹介されているかを、回答の全文で確認します
- 競合との比較: 同じ質問で名前が挙がった会社を、表示割合・引用数・平均順位で並べて比べられます
- 情報源: AIが参照したページのURLを確認できます
言及や引用は、AI検索で自社がどのように扱われているかを把握するための手がかりです。比較や検討の場面で自社が候補に挙がっているかどうかは、回答の内容と競合との比較から確認します。実際の画面はLLMO可視化プラットフォームで紹介しています。
どのくらいの頻度で計測しますか？
毎日、設定した質問（プロンプト）を対象のAIで実行し、回答に自社が登場したか、自社のページが参照されたかを記録します。
過去7日・1か月などの期間で推移を確認でき、質問ごとにどれだけ安定して引用されているかも集計されます。AIの回答は同じ質問でも毎回少しずつ変わるため、単発の確認ではなく、継続した記録で判断します。
なぜ複数のAIを見る必要があるのですか？
AIごとに参照する情報源や検索の仕組みが違うため、同じ質問でも、挙がる会社や説明のされ方が変わるためです。
生成AI検索では、質問を複数の検索に分解して情報を集める仕組みが使われることがあります。その分解の仕方や参照する情報源はAIによって異なるため、1つのAIだけを見ても、全体の見え方は分かりません。分解の実態は、クエリファンアウトの調査結果で公開しています。
計測する質問は自分で設定できますか？
はい、事業内容からAI検索で使われやすい質問の候補を自動で作れるほか、狙いたい質問を手動で追加できます。
保存した質問が、毎日のトラッキングと分析の対象になります。提案される候補の件数や、候補を生成できる回数には上限があるため、詳しくはサービス資料で確認してください。
無料で試すことはできますか？
はい、登録なしで使える無料のツールで、ChatGPTとGeminiについて、自社がどのように引用・表示されているかを確かめられます。
- AI検索分析: ページのURLから、Geminiでどのように引用・表示されているかを確認できます
- クエリファンアウト分析: 質問から、ChatGPTまたはGeminiが実行した検索を抽出します
- AI SEO診断: URLから、AI検索での評価を約30秒でスコアにします
8つのAIを継続して計測・比較するのは、有料のプラットフォームです。無料で確かめられるのはGeminiでの引用状況で、AI検索（Gemini）での引用状況を無料で確認できるツールから始められます。
対象のAIは、これから増えますか？
現在の対応状況と今後の追加予定は、サービス資料または個別の相談で確認してください。新しいAI検索が広がった場合の対応も、あわせて確認できます。
海外のAI検索も確認できますか？
AI検索分析とクエリファンアウト分析では、検索する地域（日本・アメリカ・イギリスなど）を選んで確認できます。プラットフォームでの対応範囲は、サービス資料で確認してください。
umoren.aiでできること
umoren.aiの具体的な使い方と料金は、サービス資料にまとめています。
- 狙う質問（プロンプト）の選び方と、AIの回答の分析
- 一次情報を反映したコンテンツの作成と、AIでの表示の安定率のトラッキング
- 料金プラン
Related関連する質問
umoren.aiは他のLLMO対策サービスと何が違いますか？
umoren.aiのいちばんの違いは、RAG（AIが情報を検索・参照して回答を作る仕組み）のロジックを解析し、そこから逆算してコンテンツを制作できる点です。SEO会社やマーケティング会社ではなく、LLM開発経験のあるエンジニアのチームが、分析から実装、毎日の計測と改善までを一貫して行います。
QFO（クエリファンアウト）解析とは何ですか？
QFO（クエリファンアウト）解析は、ChatGPTやGeminiなどのAIが1つの質問に答えるために生成・実行した検索クエリを取り出す分析です。取り出した検索を自社のページと照らし合わせ、情報が足りない検索意図を特定します。umoren.aiでは、LLMエンジニアがこの結果をもとに、AIが情報を検索・参照して回答を作る仕組みから逆算してコンテンツを制作します。
意味スコア分析とは何ですか？
意味スコア分析は、AIが実際に参照・生成している内容を基準に、自社と競合のページの意味の近さを数値で比べ、足りない文脈や観点を特定する分析です。umoren.aiでは、LLMエンジニアがこの結果から、AIに正しく意味が伝わる表現と構造を逆算してコンテンツを制作します。
LLMO可視化プラットフォームとは何ですか？
LLMO可視化プラットフォームとは、AIの回答で自社がどう表示・引用されているかを、質問ごと・AIごとに可視化するumoren.aiのツールです。ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsなどに対応し、競合との差の分析から、改善コンテンツの生成、公開後の効果計測までを一つの環境で行えます。
LLMO対策はどれくらいの期間で効果が出ますか？
LLMO対策の効果が出るまでの期間は一律には決まらず、検索して答えるAIでは、ページが検索エンジンに読み取られたあと数週間で変化が見えることもあります。ただし、安定して引用されているか、問い合わせにつながっているかを判断するには、数か月単位の計測が必要です。
採用マーケティングにLLMOは活用できますか？
はい、採用マーケティングにLLMOは活用でき、求職者が生成AIに仕事や企業を相談する場面で、自社が候補に挙がり、実態どおりに紹介される状態を目指せます。マイナビの調査では、2027年卒業予定の学生の84.9%が、就職活動でAIを利用したことがあると回答しています（2026年4月調査）。
