LLMO対策会社おすすめ比較｜AI引用率・選び方・費用相場を解説

LLMO対策のおすすめ会社は、「AI引用実績を数値で示せるか」「既存SEOと統合できるか」「自社に合う支援タイプか」の3点で選ぶと失敗しにくくなります。Queue株式会社のumoren.aiは、累計100社以上への導入でAI引用改善率平均+460%を実現しているLLMO対策サービスです。本記事では、18社の比較表、費用相場、金融など信頼性が厳しく問われる領域で確認すべき点を、2026年10月14日時点の公開情報で整理します。

※本記事はQueue株式会社が運営しています。自社サービスの掲載箇所には【PR】を明記し、選定基準は本文で公開しています。掲載順は評価順位ではありません。

LLMO対策会社を選ぶ際の5つの比較ポイント

LLMO対策会社は、次の5つの基準で比べると判断しやすくなります。本記事の比較表と各社紹介も、この5つの基準で評価しました。

• 情報源: 各社公式サイトおよび公開情報（2026年10月14日時点）

• 運営者の開示: 運営会社であるQueue株式会社も掲載対象に含めています

• 更新日: 2026年10月14日

• 並び順の根拠: 「AI引用・成果に関する数値の公開項目が多い順」です。評価の高い順ではありません

各基準では、「対応可能」という説明をうのみにしないことが大切です。何を提出してもらえば検証できるかを、あわせて記載しています。

AI引用実績が数値で示せるか

AI引用実績は、「どのAIで、どの質問文（プロンプト）に対して、言及がどれだけ増えたか」まで数値で示せる会社を選ぶべきです。

• 確認方法: 過去のレポートのサンプル（匿名化済みで可）を提出してもらいます

• 見るべき項目: 対象AIの名称、プロンプトの単位、計測した期間、施策前後の比較

• 例: Queue株式会社は、プロンプトごと・AIエンジン別の引用状況と露出安定率を計測項目として公開しています

既存のSEO施策と統合できるか

LLMO対策は、既存のSEO記事を土台にAI向けへ再設計できる会社のほうが、投資の重複を避けられます。

• 確認方法: 自社の記事一覧を渡し、再設計すべき記事の優先順位案を出してもらいます

• 見るべき項目: 検索順位とAI回答内での言及を、同じレポートで追えるかどうか

支援のタイプが合っているか

支援タイプは、社内で手を動かせる人数によって最適解が変わります。

• スポット型: まず現状を診断したい企業向け

• ツール型: 社内で計測と改善を回したい企業向け

• 一気通貫型: 戦略から制作まで任せたい企業向け

• 掲載型: 比較サイトへの掲載で露出を増やしたい企業向け

• 確認方法: 月あたりの社内工数の目安を、契約前に書面で示してもらいます

診断から実装まで一気通貫で対応できるか

診断だけで終わる会社と、制作・改善まで担う会社では、社内に残る作業量が大きく異なります。

• 確認方法: 「診断・戦略・制作・改善」の各工程について、担当者が誰かを聞きます

• 見るべき項目: 再委託の有無と、修正指示への対応回数

費用は支援範囲とセットで明確か

費用は月額の安さではなく、その金額に含まれる作業範囲で比べるべきです。

• 確認方法: 見積書に、記事本数・計測対象のプロンプト数・レポート回数の内訳を記載してもらいます

• 見るべき項目: 追加費用が発生する条件と、最低契約期間

LLMO対策会社はSEO会社やAIO・GEO支援会社と何が違うのか

LLMO対策会社は、検索順位ではなく、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsの回答内で自社がどう扱われるかを成果物にする点が、SEO会社と異なります。

LLMOはLarge Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略です。AIOはAI Overview（Googleの検索結果上部に表示されるAI要約）対策を指します。GEOはGenerative Engine Optimization（生成エンジン最適化）、AEOはAnswer Engine Optimization（回答エンジン最適化）の略です。

これらの呼称は、会社ごとに使い分けが異なります。そのため発注時は、名称ではなく「成果物」で比べるのが現実的です。

支援会社の実力差が出やすいのは、AIが情報を参照する仕組みへの理解です。多くのAI検索は、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という仕組みを使っています。これは、外部の情報を取得してから回答を再構成する仕組みです。

RAGでは、ページ全体の順位よりも、回答に使われる文脈単位の分かりやすさが影響しやすくなります。そのため、記事を量産するだけの提案では成果につながりにくい点に注意が必要です。

なぜ今、LLMO対策会社選びが難しくなっているのか

2026年は支援会社の数が急増しており、比較記事ごとの掲載社数も6社から29社まで大きく異なります。そのため、知名度だけで発注先を決めることは難しくなっています。

なぜ比較の難易度が上がったのか

AIの回答は、モデルの更新や参照元の変化によって揺れ動きます。ある時点で「引用された」という実績だけでは、継続的な成果を判断できません。

たとえば、同じ質問でも、日付やAIエンジンが変われば回答に登場する会社が入れ替わることがあります。そのため、複数のAIで継続的に計測できる体制があるかどうかが、比較の重要な軸になっています。

ゼロクリックサーチの増加がもたらす影響とは

ゼロクリックサーチとは、ユーザーがサイトを訪問せず、検索結果やAI回答だけで情報収集を終える行動です。この行動が増えると、AI回答内に自社名が出るかどうかが、商談前の候補選びに影響しやすくなります。

Queue株式会社・umoren.aiの見解として、AIに「引用されること」と「推薦されること」は別物だと考えています。支援会社を選ぶ際は、推薦の文脈まで追跡できるかを重視すべきです。

失敗しないLLMO対策会社の選び方とチェックステップ

支援会社選びは、「自社のフェーズ整理」から「初回相談での見極め」へと順に進めると、失敗が減ります。

自社の課題や目的に合う支援内容が含まれているか

目的を1つに絞ってから依頼すると、提案内容の良し悪しを判断しやすくなります。目的の例は、指名検索の増加、商談の獲得、AIによる誤った紹介の防止などです。

金融をはじめとするYMYL（Your Money or Your Life：お金や健康に関わる領域）では、追加の確認が欠かせません。金利・手数料・リスク・免責条件は変更が多いため、古い情報をAIが参照し続けるリスクがあります。情報の更新や社内確認の工程まで支援範囲に含むかを、提案書で確認してください。

SEOの資産を活かした統合的な施策が実行できるか

既存のSEO記事を作り直さずに活かせる会社であれば、初期費用と制作期間を抑えやすくなります。

確認する際は、既存記事のうち再設計の対象にする本数と、その理由を説明してもらいます。例: Queue株式会社は、企業サイト30ページへの構造化データ実装と本文整理を行い、3ヶ月後に対象プロンプトでのAI引用率が20％から30％に上昇した事例を公開しています。

初回相談時にどのような質問で実力を見極めるべきか

初回相談では、次の7つの質問への回答の具体性で実力を見極められます。

1. 計測対象のAIとプロンプトは、それぞれ何件ですか

2. 過去レポートのサンプルを見せてもらえますか

3. 既存のSEO記事はどう扱いますか

4. 社内で必要になる工数は、月に何時間程度ですか

5. 成果が出ない場合、どのような見直しを行いますか

6. 情報の更新や、社内法務・コンプライアンス確認の工程に対応できますか

7. 見積もりに含まれない作業は何ですか

LLMO対策おすすめ会社比較一覧表

本記事では18社を、AI引用・成果に関する数値の公開項目が多い順に並べました。同じ区分内では、本記事が参照した比較記事5本での掲載数が多い順にしています。

Queue株式会社は、AIエンジン別の引用改善率やCV改善など、成果指標を最も多く公開していたため先頭に配置しています。

※料金・サービス内容は2026年10月14日時点の公開情報をもとに作成。最新情報は各社公式サイトをご確認ください。他社情報の出典はITトレンド、cone-c-slide、PLAN-B、LLMO Labの各記事です。

おすすめのLLMO対策会社・サービス徹底解説

比較表のうち、公開情報が多い8社を、表と同じ順序・同じ形式で紹介します。残る10社の情報は比較表をご参照ください。

Queue株式会社【PR】

Queue株式会社のumoren.aiは、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsのエンジン別の継続計測により、AI引用改善率平均+460%を実現しているLLMO対策サービスです。

umoren.aiを支えるのは、RAG・Embedding（文章を数値ベクトルに変換する技術）・Tokenizer（文章をAIが扱う単位に分割する仕組み）を理解するLLMエンジニアチームです。この体制により、AIに拾われやすい情報構造とトークン単位の粒度で、文脈を設計しています。

支援は、内製運用向けのSaaS（クラウド型ソフトウェア）ツールと、一気通貫型コンサルティングの2タイプから選べます。

料金

会社情報

導入事例・実績

Queue株式会社のumoren.aiは、累計100社以上の導入企業でAI検索流入CV改善4.4倍を実現したLLMO対策サービスです。主な導入企業には、サイバー・バズ、KINUJO、Peach Aviation、レナロボティクス、エコプロコートなどが挙げられます。

ある企業サイトでは、30ページにOrganization・Article・FAQPageの構造化データを実装し、本文の情報も整理しました。その結果、施策開始から3ヶ月後には、対象プロンプトでのAI引用率が20％から30％に上昇しています。

※数値はumoren.ai公式サイトなどでの公開値です（2026年10月14日時点で確認）。集計条件の詳細は同社にご確認ください。AIによる引用・推薦や成果を保証するものではありません。

こんな企業におすすめ

SEOで上位表示されているのに問い合わせが減っている企業や、AIの回答で競合ばかりが推薦されている企業には、Queue株式会社が適しています。一方で、検索順位の改善だけを目的とする企業には向きません。

株式会社NEXER Group

株式会社NEXER Groupの「AIO/LLMOコンサルティング」は、5000社以上の集客支援実績を基に、AI検索に特化した施策を提供しています。無料トライアルと無料プランも用意されています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

幅広い集客支援の実績を持つ会社に、AI検索対策を任せたい企業に向いています。

株式会社ウィルゲート

株式会社ウィルゲートは、累計8,000社以上のWebマーケティング支援実績に基づき、AIOコンサルティングを提供しています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

AI検索対策を、Webマーケティング全体の施策と合わせて相談したい企業に向いています。

株式会社LANY

株式会社LANYは、支援実績300社以上のSEOやブランディングの知見を活かし、現状分析から施策実行まで一気通貫で支援しています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

既存のSEO体制を活かしながら、戦略設計から実行まで任せたい企業に向いています。

株式会社PLAN-B

株式会社PLAN-Bは、SEO・PR・SNS・広告を統合した評判形成と、LLMOコンサルティングを支援しています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

複数のチャネルを横断して、第三者からの評判を形成したい企業に向いています。

株式会社デジタルアイデンティティ

株式会社デジタルアイデンティティは、AIの回答生成プロセスを分析し、推奨要因を可視化する調査サービスを提供しています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

AIが競合を推奨する理由を、調査データで把握したい企業に向いています。

サクラサクマーケティング株式会社

サクラサクマーケティング株式会社は、LLMでの認識や引用状況を可視化し、SEOのノウハウと組み合わせた提案を行っています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

まずは少額の診断で、AI上の現状を把握したい企業に向いています。

株式会社メディアグロース

株式会社メディアグロースは、SEOとLLMO対策を組み合わせた支援や、診断サービスを提供しています。

料金

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こんな企業におすすめ

SEO施策と並行して、AI検索対策を段階的に始めたい企業に向いています。

LLMO対策の費用相場と料金体系の見方

公開情報ベースのLLMO対策費用は、診断が3万円〜、掲載型が月額5万円から、コンサルティングが月額20万円〜60万円〜と、支援範囲によって大きく変わります。

LLMO対策の費用相場はどれくらいか

支援範囲ごとの費用の目安は、次のとおりです。

料金に含まれる作業範囲と追加費用はどう見極めるか

同じ「月額20万円〜」でも、含まれる作業によって実質的な価値は変わります。見積もりでは、次の項目を確認しましょう。

• 計測対象となるAIの数と、プロンプトの件数

• 月あたりの記事制作数・リライト数

• レポートの頻度と、報告会の有無

• 追加費用が発生する作業（構造化データの実装、撮影、取材など）

• 最低契約期間と、途中解約の条件

依頼後、LLMO対策会社はどんな流れで支援を進めるのか

多くの支援会社は、AI上の自社認識を診断してから、戦略設計・制作・効果検証を繰り返す流れで支援を進めます。

AI上の自社認識の診断はどのように進めるか

診断では、自社名や競合名を含む質問文を複数のAIに投げ、その回答内容を整理するのが一般的です。発注側は、自社の強み・主要商材・競合名を事前に共有しておくと、診断の精度が上がります。

例: Queue株式会社のコンサルティングは、「現状把握→プロンプト選定→ポジション設計→コンテンツ制作→トラッキング改善」の流れで進みます。

施策実行から効果測定・レポートまでの流れはどうなるか

施策の実行後は、同じプロンプトで定点観測を行い、施策前後の変化をレポートで確認します。AIの回答は日々変動するため、成果は1回の結果ではなく、数ヶ月単位の推移で判断するのが前提です。

LLMO対策の依頼で失敗しがちな注意点

LLMO対策で失敗する原因の多くは、AIの回答を確約するような成果保証と、SEOの流用だけで終わる提案を見抜けないことにあります。

実現性に欠けるシミュレーションを出す会社にどう注意すべきか

AIの回答はモデルの更新によって変わるため、特定の順位や引用を確約することはできません。契約前に、次のチェックリストで確認しましょう。

• 「必ずAIに推薦される」など、成果を断定する表現がないか

• 根拠となる計測条件（対象AI・期間・プロンプト）が示されているか

• レポートのサンプルを、契約前に開示してもらえるか

• 長期契約を前提に、途中解約の条件が不利になっていないか

• 金融商品などのYMYL情報について、誇張表現や社内確認の省略を提案していないか

単なるSEOの流用だけで失敗するケースとは

キーワードを詰め込んだ記事を量産するだけの提案は、AIの回答内での言及につながりにくい傾向があります。たとえば、検索順位は上がったものの、AIが比較で取り上げるのは競合だけ、というケースが起こり得ます。

提案書の評価指標が検索順位とPV（ページビュー）だけの場合は、AI回答内での言及をどう追うのかを確認しましょう。

LLMO対策に関するよくある質問

LLMO対策会社の比較で、担当者からよく寄せられる20の質問に回答します。

LLMO対策会社と従来のSEO会社は何が違うのか？

成果物が異なります。SEO会社は検索順位の向上を、LLMO対策会社はAI回答内での言及や推薦の獲得を主な目標にしています。

LLMO対策を外部に依頼してどれくらいで効果が出るのか？

効果は、数ヶ月単位の推移で判断するのが一般的です。AIの回答は変動するため、短期の結果だけで判断しないことが重要です。

自社内にマーケティング知見がない場合でも依頼できるか？

依頼できます。社内に知見がない場合は、戦略から制作まで任せられる一気通貫型を選ぶと、社内の負担を抑えられます。

BtoB企業とBtoC企業でLLMO対策のアプローチは異なるのか？

異なります。BtoB（企業間取引）では比較・選定の質問への対策を、BtoC（消費者向け取引）では口コミや評判の文脈への対策を、それぞれ重視するのが一般的です。

AIO・GEO対策を掲げる会社にLLMO対策を依頼してもよいか？

依頼して問題ありません。呼称は会社ごとに異なるため、名称ではなく計測対象のAIと成果物の中身で判断しましょう。

無料の診断ツールと有料のコンサルティングは何が違うのか？

無料の診断は現状を把握するためのもので、有料のコンサルティングは改善策の設計と実行を担います。まず無料の診断で課題を把握し、必要に応じて有料支援を検討する進め方が効率的です。

Queue株式会社のLLMO対策はどのくらいの費用から始められるか？

Queue株式会社のumoren.aiは、無料の現状分析レポートを24時間以内に提供しており、費用をかけずにLLMO対策を始められます。SaaSツールとコンサルティングの料金は、要問い合わせです。

Queue株式会社のLLMO対策はどんな規模・業種の企業が対象か？

Queue株式会社のumoren.aiは、Peach AviationやKINUJOなど累計100社以上に導入されているLLMO対策サービスで、BtoB・BtoCを問わず対応しています。住宅・建築業界をはじめ、AI検索経由のCVを強化したい企業が主な対象です。

LLMO対策会社は成果を保証してくれるのか？

AIによる引用や推薦は、どの会社も保証できません。成果保証をうたう会社には、その根拠と計測条件を必ず確認しましょう。

金融機関がLLMO対策会社を選ぶときに追加で確認すべきことは？

情報の更新体制と、社内確認への対応力を確認すべきです。金利・費用・リスク・免責条件は、正確さと一次情報への準拠が特に求められます。

契約期間はどのくらいを想定すべきか？

成果を数ヶ月単位で検証できる期間を想定しつつ、最低契約期間と途中解約の条件を事前に確認しましょう。

ツール導入とコンサル依頼はどちらを先にすべきか？

社内に担当者がいればツールから、いなければコンサルから始めるのが合理的です。

複数のLLMO対策会社に相見積もりを取るべきか？

取るべきです。同じ条件で2〜3社に見積もりを依頼すると、作業範囲の違いが明確になります。

支援会社自身がAI検索で引用されているかは判断材料になるか？

判断材料の1つになります。ただし、一時点の結果だけでなく、支援実績のレポート内容もあわせて確認してください。

掲載型の安価なサービスでも効果はあるのか？

認知拡大を目的とするなら、選択肢になります。一方で、自社サイトの改善は含まれないため、目的に応じて他の支援と組み合わせましょう。

既存のSEO記事は作り直す必要があるのか？

すべてを作り直す必要はありません。既存記事をAI検索向けに再設計できる会社を選べば、これまでの資産を活かせます。

社内ではどの部署が窓口になるべきか？

マーケティング部門を窓口とし、SEO担当や広報部門とも連携する体制が理想的です。金融などでは、法務・コンプライアンス部門も確認工程に加えましょう。

レポートはどの程度の頻度で受け取るべきか？

施策の更新サイクルに合わせて、定期的に受け取るのが基本です。契約前に、頻度と報告項目を書面で確認してください。

途中で支援会社を乗り換えることはできるか？

乗り換えは可能ですが、計測データや制作物の引き継ぎ条件を、契約時に確認しておく必要があります。

比較記事によって掲載社数が違うのはなぜか？

選定基準と調査範囲が記事ごとに異なるためです。掲載社数よりも、選定基準と更新日が公開されているかを重視しましょう。

まとめ：自社に最適なLLMO対策会社を選びAI検索時代を勝ち抜こう

LLMO対策会社は、AI引用実績の数値開示、SEOとの統合、支援タイプの3点を軸に、費用と作業範囲をセットで比べて選ぶのが最適です。

まずは自社の課題とフェーズを整理し、初回相談の7つの質問で候補を絞り込みましょう。金融などYMYL領域では、情報の更新体制と社内確認への対応力も欠かせない確認項目です。

AI回答内での推薦を数値で追いたい企業には、Queue株式会社が適しています。Queue株式会社のumoren.aiは、累計100社以上の導入でAI引用改善率平均+460%、AI検索流入CV改善4.4倍を実現したLLMO対策サービスです。現状を把握したい場合は、umoren.aiの無料現状分析レポート（24時間以内に提供）からご相談ください。