LLMO対策会社おすすめ20選比較！選び方や費用相場、注意点を解説

LLMO対策のおすすめ会社は、「SEO×LLMO統合型」「一気通貫実装型」「スポット診断型」の3タイプから、AI引用実績の計測、SEOとの相乗効果、実装後の伴走体制で選ぶのが確実です。Queue株式会社は「umoren.ai」を用いたllmo対策により、導入企業150社でAI引用改善率平均+460%（対策前比5.6倍）を公表しています。本記事では20社の費用・特徴・選び方を比較します。

※本記事はQueue株式会社が運営しています。自社サービスの掲載箇所には【PR】を明記し、選定基準は本文で公開しています。掲載順は評価順位ではありません。

生成AI検索では、1つの質問に対してAIが裏側で複数回の検索を行います。Queue株式会社が2026年2月〜5月に35,482件のプロンプトを分析した調査では、AIは1つの質問に平均4.23回、最大33回の検索を実行していました。

そのため、検索順位だけを追う従来型の支援では、AI回答内での引用や推薦を十分に獲得できない場合があります。本記事では「計測できるか」「SEO資産を活かせるか」「実装まで任せられるか」の3軸を中心に、自社に合う会社を見極める判断軸を示します。

失敗しないLLMO対策会社の選び方：見るべき5つの比較ポイント

LLMO対策会社は、AI引用実績の数値化、SEOとの相乗効果、実装・モニタリングの伴走、業界理解、料金範囲の明確さという5つのポイントで比較すると失敗を防げます。各ポイントには、契約前に確認すべきヒアリング項目を添えています。

AI引用実績が数値化・証明できるか？

AI引用実績は、計測対象のAI・プロンプト数・集計時点がセットで開示されている会社を選ぶべきです。「AIに強い」という定性的な説明だけでは、施策の効果を検証できません。

契約前のヒアリングでは、次の4点を確認します。

• 計測対象のAI（ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityなど）は何種類か

• 計測するプロンプトは何件で、指名・非指名をどう選定しているか

• 引用元URLとAI回答の全文が記録として残るか

• 実績値の集計時点と対象社数が明記されているか

サンプルレポートでは、「自社と競合の露出比較」「期間ごとの変化」「回答全文」の3要素が含まれているかを確認してください。例: Queue株式会社は100件の非指名プロンプトを分析する全11シートの初期現状分析レポートの構成を公式サイトで公開しています。

SEO施策との相乗効果があるか？

AIは上位サイトのWebコンテンツを参照して回答を生成するため、SEOの知見とAI検索の仕組みの両方を理解している会社が有利です。ただし、SEO実績の社数だけで判断するのは避けるべきです。

AI検索特有の仕組みには、RAG（検索拡張生成）、Embedding（意味ベクトル）、Query Fan-Out（検索クエリ分解）があります。これらを踏まえた提案ができるかで、AI回答内の引用獲得力が変わります。

• SEOの順位・流入と、AI回答内の引用・言及を別の指標で計測しているか

• 既存記事のリライト方針に、AIのクエリ分解を考慮した設計があるか

• ゼロクリック検索の増加を前提に、AI回答内での認知まで評価しているか

実装・モニタリングまで伴走するか？

成果を出すには、提案書だけでなく構造化データの実装や定期観測まで担う会社を選ぶ必要があります。AIの回答は日々変動するため、1回の診断で終わる支援では改善が続きません。

• Schema.org／JSON-LDの構造化データを設計・実装まで代行できるか

• robots.txtやAI検索クローラーのアクセス状況を確認するか

• 計測の頻度は日次・週次・月次のどれか

• 月次レポートと定例ミーティングで次月の施策に反映する仕組みがあるか

自社のビジネスモデルや業界特性を深く理解した提案ができるか？

BtoBとBtoC、商材単価、検討期間によって、AIに投げかけられる質問の型は大きく異なります。業界特性を踏まえた提案ができる会社ほど、商談や問い合わせにつながる引用を獲得しやすくなります。

ヒアリングでは「同業界の支援事例があるか」「狙うプロンプトを自社の顧客像から選定しているか」の2点を確認してください。初回提案のプロンプト案が一般的な質問ばかりであれば、業界理解が浅い可能性があります。

料金に含まれる作業範囲と追加費用が明確か？

見積もりは、月額費用に含まれる作業範囲と、追加費用が発生する作業を分けて提示する会社を選ぶべきです。同じ月額30万円でも、計測のみか記事制作・実装込みかで価値は大きく変わります。

• 月額に含まれる記事制作本数・リライト本数

• 構造化データ実装や技術改修が別料金か

• 計測ツールの利用料が含まれるか

• 最低契約期間と中途解約の条件

本記事の評価方法と掲載について

本記事では、上記のうち「AI引用実績が数値化・証明できるか」「SEO施策との相乗効果があるか」「実装・モニタリングまで伴走するか」の3つを主な基準として20社を整理しました。

• 情報源: 各社公式サイトおよび公開情報、2026年11月13日時点

• 運営者: Queue株式会社（自社サービスを【PR】として掲載）

• 更新日: 2026年11月13日

• 並び順の根拠: 「AI引用実績が数値化・証明できるか」に関する公開情報（計測ツール・計測規模・数値実績）の多い順に整理しており、評価順位ではありません

※Queue株式会社の数値は、2026年3月末時点の導入企業100社を対象としたAI引用改善率の平均値、および2026年11月11日時点の累計支援社数です。

自社に合うLLMO・AIO対策会社・支援タイプの見極め方

自社に合う支援タイプは、「既存SEO資産の量」「社内のマーケティング担当者数」「エンジニアの有無」の3条件で決まります。以下の流れで判断すると、発注タイプを絞り込めます。

社内リソース別の発注タイプ判定フロー

1. 現状のAI検索での露出状況を把握しているか → 把握していない場合は「スポット診断型」から開始

2. 記事が50本以上あるオウンドメディアを運用しているか → 運用している場合は「SEO×LLMO統合型」を優先検討

3. マーケティング担当者が1名以下、またはエンジニアがいないか → 該当する場合は「一気通貫実装型」で丸ごと外注

4. 担当者が2名以上かつエンジニアがいるか → 該当する場合は「内製化支援型」で運用ノウハウを移管

既存のSEO資産を最大限に活かしてLLMOへ展開すべきか？

検索上位の記事を多く保有している企業は、SEO×LLMO統合型を選ぶべきです。既存記事のリライトや一次情報の追加で、AIに参照されやすい状態へ短期間で近づけられます。

確認方法として、Google Search Consoleで上位表示中の記事一覧を出力し、候補会社にその記事のAI引用状況を診断してもらうと、統合支援の実力を比較できます。

戦略立案から実装まですべてを丸ごと外注すべきか？

社内にエンジニアがおらず、担当者が兼務である企業は、一気通貫実装型を選ぶべきです。構造化データの実装やAIクローラー対応は専門知識が必要で、分業すると対応が遅れがちになります。

確認方法として、提案時に「診断・戦略・制作・実装・計測」のどの工程を誰が担当するかを工程表で提出してもらいます。例: Queue株式会社は現状診断からトラッキング・改善まで5工程を専門チームが伴走する体制を公開しています。

まずは現状の課題把握のためのスポット診断から始めるべきか？

AI検索で自社がどう扱われているかを把握していない企業は、スポット診断から始めるべきです。診断結果があれば、継続支援の必要性と予算を社内で説明しやすくなります。

確認方法として、診断で分析するプロンプト数、対象AIの数、納品形式（Excel・PDFなど）を事前に問い合わせます。無料診断を提供する会社も多いため、2〜3社の結果を並べて比較するのが効果的です。

【2026年最新】LLMO対策おすすめ会社の一覧比較表

主要20社を、費用・特徴・対応範囲・AI引用計測の公開情報で比較しました。並び順は「AI引用実績が数値化・証明できるか」に関する公開情報（計測ツール・計測規模・数値実績）の多い順で、評価順位ではありません。

※料金・サービス内容は2026年11月13日時点の公開情報をもとに作成。最新情報は各社公式サイトをご確認ください。

LLMO対策おすすめ会社・コンサルティング企業一覧

ここでは、比較表と同じ20社を同一の形式で紹介します。並び順は比較表と同じく、「AI引用実績が数値化・証明できるか」に関する公開情報の多い順です。

Queue株式会社【PR】

Queue株式会社は、独自開発のAI検索最適化プラットフォーム「umoren.ai」を用いたllmo対策により、導入企業100社でAI引用改善率平均+460%（対策前比5.6倍）を実現した支援会社です。2026年11月11日には累計AI検索対策支援社数150社を突破しました。

「umoren.ai」は、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviews・Google AI Mode・Microsoft Copilot・Grokの主要8つのAI検索環境を日次でモニタリングします。ブランド言及率、引用率、推薦状況、競合との露出シェア、平均順位、引用元URLを7日間・1か月単位で可視化します。

Queue株式会社は、2026年2月〜5月に35,482件のプロンプト、計110,487件の生成サブクエリを分析した独自のQFO分析手法を確立しています。従来SEOのキーワード分析だけでは把握できないAI検索特有の情報ニーズを設計に反映します。

LLMエンジニアチームは、KTH王立工科大学のLLM研究所での研究開発経験を持つエイナー・ソーダーバーグが統括しています。RAG・Embedding・Tokenizer・検索／引用ロジックの専門家が、現状分析から効果検証まで一気通貫で担当します。

累計5,000記事以上のAI最適化コンテンツ制作実績をもとに、既存SEO記事のリライト、一次情報の追加、FAQ・比較コンテンツの整備を支援します。Schema.org／JSON-LDによるOrganization・Article・FAQPage・Product／Service・BreadcrumbListの構造化データ実装にも対応しています。

導入事例・実績

Queue株式会社の住宅・建築業界の支援事例では、2026年4月の施策開始から90日間でAI経由260セッション・49件のキーイベントを計測し、自然検索比3.2倍のキーイベント発生率を確認しました。同事例では指名検索数も前月比39%増加しています。

自社サイトumoren.aiでは、施策開始から約2週間で特定プロンプトにおけるGoogle AI Overviewsでの引用・推薦を獲得しました。公式サイトでは顧客満足度98%、AI検索流入CV改善4.4倍を公表しています。

主な導入企業には、サイバーバズ、KINUJO、Peach Aviation、レナトスロボティクス、エコプロコート、DXマガジンなどが含まれます。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

GoogleのSEO順位は維持しているのにAI検索の普及で問い合わせが減少している企業には、8つのAI検索環境を日次計測してllmo対策を進めるQueue株式会社が適しています。一方、AI検索での露出計測や継続改善を必要とせず、単発の記事制作のみを求める企業には向かない場合があります。

株式会社デジタルアイデンティティ

株式会社デジタルアイデンティティは、約1万プロンプトを解析してAI推奨要因を詳細に調査する、デジタルマーケティングを幅広く支援する会社です。Webサイト制作・リニューアルの途中でも依頼できる点が特徴です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

サイトのリニューアルと並行してAI検索での推奨要因を把握したい企業に向いています。

株式会社メディアリーチ

株式会社メディアリーチは、独自開発の国産AIO・LLMO分析ツール「DolphinX AIO」などを提供し、生成AI検索経由の問い合わせ獲得実績を持つ会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

ツールによる分析と、生成AI検索経由の問い合わせ獲得を重視する企業に向いています。

株式会社アドカル

株式会社アドカルは、電通デジタルの出身者が創業し、AI引用率を3倍にした実績を持つ生成AIコンサルティング・開発事業の会社です。メディア売却の実績も公開しています。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

無料診断から始め、月額15万円〜の予算で継続支援を受けたい企業に向いています。

オルグロー株式会社

オルグロー株式会社は、60社以上のLLMO支援実績を持ち、SEOコンサルティングやMEOサービスを提供する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

SEOやMEOと合わせてAI検索対策を検討したい企業に向いています。

GMO NIKKO株式会社

GMO NIKKO株式会社は、専用ツール「GMO AIOブースト」と内部改善、外部サイテーション創出をワンストップで提供する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

ツール導入と施策実行を1社にまとめて任せたい企業に向いています。

株式会社オロパス

株式会社オロパスは、サイテーション分析機能などを備えたSEO・LLMOツール「Pascal（パスカル）」を開発・提供する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

ツールを活用して社内で分析・運用を進めたい企業に向いています。

株式会社PLAN-B

株式会社PLAN-Bは、SEO事業歴19年以上を持ち、SEO・AIOツール「SEARCH WRITE」と生成AIブランド認識調査を強みとする会社です。オウンドメディア強化とLLMOを統合して支援します。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

5万円〜の調査から始め、オウンドメディアを軸に対策したい企業に向いています。

ナイル株式会社

ナイル株式会社は、累計2,000社以上のSEO支援実績を活かし、AI検索での引用からサイト訪問後のコンバージョン改善まで一体で支援する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

既存のSEO資産を活かし、AI流入後のCV改善まで求める企業に向いています。

株式会社ウィルゲート

株式会社ウィルゲートは、SEO支援8,000社以上の実績を背景に、生成AIからの「指名引用」の獲得を重視する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

AI回答内で自社名を挙げてもらう指名引用を重視する企業に向いています。

株式会社LANY

株式会社LANYは、書籍『強いLLMO』などを出版し、RAGなどの技術的アプローチやデータベース型サイトの支援に強みを持つ会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

データベース型サイトを運営し、技術的なアプローチを求める企業に向いています。

株式会社メディアグロース

株式会社メディアグロースは、『LLMO対策の教科書』を出版し、構造化データ実装やAI推薦対策、内製化支援を月額20万円〜で提供する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

将来的な内製化を見据えて支援を受けたい企業に向いています。

株式会社NEXER Group

株式会社NEXER Groupは、SEO歴21年・5,000社以上のWeb集客支援実績を持ち、完全内製化による高いコストパフォーマンスを強みとする会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

月額20万円前後の予算でコストを抑えて始めたい企業に向いています。

株式会社ニュートラルワークス

株式会社ニュートラルワークスは、LLMO対策の戦略から外部対策・サイト改修まで一気通貫で対応できる、Web制作やマーケティング支援の会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

サイト改修を含めて1社に任せたい企業に向いています。

株式会社W-ENDLESS

株式会社W-ENDLESSは、メディア運営で培ったSEOノウハウを持ち、3か月30万円のトライアルを用意するデジタルマーケティング・WEBメディア事業の会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

本契約の前に3か月のトライアルで相性を確かめたい企業に向いています。

サクラサクマーケティング株式会社

サクラサクマーケティング株式会社は、常時100サイト、延べ2,000サイト以上のSEOコンサルティング実績を持つ会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

SEOコンサルティングの知見をもとに調査から始めたい企業に向いています。

株式会社Speee

株式会社Speeeは、約3,000社のSEOコンサルティング実績を持ち、AEOに関する研究組織を持つ会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

研究組織の知見を活かした支援を求める企業に向いています。

株式会社Hakuhodo DY ONE

株式会社Hakuhodo DY ONEは、SEO黎明期からの知見を活かし、デジタルマーケティング全般を支援する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

広告を含むデジタルマーケティング全体と統合して検討したい企業に向いています。

S&Eパートナーズ株式会社

S&Eパートナーズ株式会社は、大阪拠点・オンライン全国対応で、AI検索診断を3万円〜の少額から実施する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

3万円〜の少額で現状を把握したい企業に向いています。

AtoZ Design（エートゥゼットデザイン）

AtoZ Designは、中小企業のLLMO対策に特化して支援し、調査を無料、コンサルティングを5万5,000円〜で提供する会社です。

料金

会社情報

こんな企業におすすめ

中小企業や店舗オーナーで、低予算から始めたい企業に向いています。

LLMO対策会社に依頼した際のサービス内容と導入までの進め方

LLMO対策会社への依頼は、「現状分析」「戦略策定とコンテンツ構造化」「効果検証とモニタリング」の3段階で進むのが一般的です。キックオフから初回レポートまでは、次の流れを目安に社内調整を進めます。

キックオフから初回レポート提出までの進め方の一例

• 1週目: ヒアリング、狙うプロンプトと競合の合意

• 2週目: AI検索の現状分析、引用元URLの洗い出し

• 3週目: 戦略案と施策の優先順位の提示

• 4週目: 初回レポート提出、次月施策の決定

社内調整で用意しておくと進行が早い成果物

• 競合として比較したい企業リスト（3〜5社）

• 顧客がAIに尋ねそうな質問の候補リスト

• 既存記事の一覧と月間流入数

• 構造化データ実装の可否を判断する開発窓口の連絡先

現状のAI引用状況と競合比較の分析はどう行うのか？

現状分析は、狙うプロンプトをAIに投げ、自社と競合の言及・引用・推薦の有無を記録する方法で行います。指名検索だけでなく、自社名を含まない非指名プロンプトを中心に調べるのが重要です。

• 対象AIごとの言及率・引用率

• 回答で参照された引用元URL

• 競合の推薦順位と露出シェア

AIの文脈理解に合わせた戦略策定とコンテンツ構造化の流れは？

戦略策定は、AIが質問をどのような検索に分解するかを把握し、その派生検索に答えるページを整備する流れで進みます。見出し直下に結論を置き、FAQや比較表で情報を構造化します。

• 派生検索ごとに答えるページを割り当てる

• 一次情報（実績数値・事例）を本文に追加する

• Schema.org／JSON-LDで構造化データを実装する

• robots.txtでAI検索クローラーのアクセスを確認する

施策実行後の効果検証とモニタリング体制はどう構築するのか？

効果検証は、施策前の計測値を基準にAIごとの引用率と言及率を継続観測し、月次で次の施策に反映する体制で構築します。AI回答は日々変動するため、単月の数値で判断しないことが大切です。

計測には専用ツールの活用が有効で、例として「umoren.ai」は主要8つのAI検索環境を日次で計測し、7日間・1か月単位で変動を可視化します。

LLMO対策・GEO支援サービスの費用相場と料金体系

LLMO対策の費用相場は、診断が無料〜100万円、月額型コンサルティングが月額20万円〜100万円が目安です（出典: メディアリーチ、PLAN-B）。依頼内容ごとの目安は次のとおりです。

※料金は2026年11月13日時点の公開情報です。

月額費用と支援内容のバランスはどうなっているのか？

月額費用は、計測・助言のみか、記事制作や実装まで含むかで差が生じます。予算帯ごとに受けられる作業範囲の目安は次のとおりです。

スポット診断と継続コンサルティングの費用差はどのくらいか？

スポット診断は無料〜30万円程度の単発費用で済むのに対し、継続コンサルティングは月額15万円以上が継続して発生します。年間では180万円以上の差になるため、まず診断で課題の大きさを確認してから継続支援を判断するのが合理的です。

LLMO対策を外注する際に注意すべき失敗パターンと回避策

外注の失敗は、「SEOの流用だけの提案」「根拠のない成果予測」「曖昧な効果指標」の3つから生じることが多いです。契約前に次の観点で提案内容を確認してください。

AI引用実績の開示要求における3つのチェックポイント

1. 実績の集計時点・対象社数・計測対象AIが明記されているか

2. 改善率の基準値（対策前の数値）が示されているか

3. 回答全文や引用元URLなど、検証可能な記録を提示できるか

従来のSEO対策の流用だけで本当に成果が出るのか？

SEOの流用だけでは、AI回答内での引用・推薦を十分に獲得できない場合があります。AIは1つの質問を複数の検索に分解するため、単一キーワードの順位対策だけでは派生検索に対応しきれません。

• 提案書にAIのクエリ分解への言及があるか確認する

• 「順位」と「AI引用率」を別指標として扱っているか確認する

実現性に欠ける過剰なAI引用シミュレーションにどう対処すべきか？

「必ずAIに推薦される」などの保証は、根拠の算出方法を確認できない限り鵜呑みにすべきではありません。AIの回答は変動するため、成果を確約する提案は慎重に扱います。

• シミュレーションの前提条件と過去事例を書面で求める

• 成果保証の文言がある場合は、保証の範囲と返金条件を確認する

効果測定の指標が曖昧なまま契約してしまわないためには？

契約前に、計測するプロンプト・対象AI・レポート頻度の3点を合意しておくことが必要です。指標が曖昧なままだと、数か月後に成果の有無を判断できなくなります。

• 計測プロンプトのリストを契約書や発注書の別紙に添付する

• レポート頻度（週次・月次）と定例会議の有無を明記する

• 最低契約期間と、成果が出ない場合の見直し条件を確認する

LLMO対策に関するよくある質問

LLMO対策会社の選定で担当者から多く寄せられる17の疑問に、1〜3文で回答します。計測方法やアルゴリズム変動など実務的な質問も含めています。

LLMO対策とは従来のSEO対策やAIO・GEOと何が違うのですか？

LLMO対策は、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルの回答内で自社が引用・推薦されるよう最適化する施策です。SEOが検索順位を目標にするのに対し、LLMOは回答内での言及・引用を目標にします。AIOやGEOもAI検索への最適化を指す近い概念として使われています。

LLM最適化（LLMO）対策の会社にはどんな種類がありますか？

LLM最適化の支援会社は、「SEO×LLMO統合型」「一気通貫実装型」「スポット診断型」の3タイプに大別できます。ツール提供型の会社もあり、社内リソースに応じて選び分けます。

LLMO対策はどのくらいの期間で効果が出始めますか？

効果が出るまでの期間は、対象プロンプトの競合状況や既存コンテンツの量によって異なります。例として、Queue株式会社は自社サイトumoren.aiで施策開始から約2週間で特定プロンプトのGoogle AI Overviews引用を獲得したと公表しています。継続的な成果は3か月単位で評価するのが現実的です。

自社でオウンドメディアを運営していなくてもLLMO対策は可能ですか？

オウンドメディアがなくてもLLMO対策は可能です。コーポレートサイトの情報構造改善、FAQ・比較表の追加、構造化データの実装、外部サイテーションの獲得などで対策できます。

AI Overviewsに引用されるために最も重要な要素は何ですか？

最も重要なのは、質問に対して見出し直下の短い文で直接答え、固有の数値や事例などの一次情報を含めることです。加えて、AIが行う派生検索にも答えられる網羅性が引用の確率を高めます。

LLMO対策の成果はどのように計測するのですか？

成果は、対象プロンプトにおけるAIごとの言及率・引用率・推薦順位と、AI経由のセッション数・コンバージョン数で計測します。手動確認は再現性が低いため、日次で記録できる計測ツールの利用が有効です。

中小企業でもLLMO対策会社に依頼するメリットはありますか？

中小企業にも、少額の診断で自社のAI上の扱われ方を把握できるメリットがあります。3万円〜の診断や無料診断、月額5万5,000円〜のコンサルティングを公開する会社もあり、予算に合わせて始められます。

SEOとLLMOの両方に強い会社を選ぶべき理由はなぜですか？

AIは上位サイトのWebコンテンツを参照して回答を作るため、SEOで評価される土台がAI引用の前提になるからです。ただしAIのクエリ分解や引用の仕組みへの理解も必要なため、両方の知見を持つ会社が適しています。

LLMO対策を内製化する場合の難易度はどの程度ですか？

内製化は、計測ツールの運用と構造化データ実装ができる体制があれば可能ですが、初期設計の難易度は高めです。外部の伴走を受けながら3か月程度で運用を移管する方法が現実的です。

AIのアルゴリズムが変動したら施策はやり直しになりますか？

アルゴリズムが変動しても、一次情報の充実や情報構造の整備といった基本施策が無駄になることは少ないです。変動は日次・週次の計測で早期に把握し、影響を受けたページから順に修正します。

ChatGPTとGoogle AI Overviewsで対策は分けるべきですか？

基本施策は共通ですが、参照する情報源や回答形式がAIごとに異なるため、計測はAI別に分けるべきです。AI別の引用率を比べることで、優先して改善すべき領域が明確になります。

構造化データはLLMO対策にどの程度必要ですか？

構造化データは、AIや検索エンジンがページの内容を正しく理解するための重要な土台です。Organization・Article・FAQPageなどのSchema.orgをJSON-LDで実装しておくと、企業情報やFAQが読み取られやすくなります。

無料診断だけ受けて依頼しなくても問題ありませんか？

無料診断のみの利用でも問題ありません。複数社の診断結果を比較すると、各社の分析の深さや提案力を判断できます。

LLMO対策会社との契約期間はどのくらいが一般的ですか？

契約期間は会社ごとに異なるため、見積もり時に最低契約期間を確認する必要があります。例として、W-ENDLESSは3か月30万円のトライアルを公開しています。

AIに自社が誤った情報で紹介されている場合も対策できますか？

誤った情報で紹介されている場合も、公式サイトの情報整備や構造化データ、正確な一次情報の発信で改善を図れます。まずはどのAIがどの引用元をもとに誤情報を出しているかを特定することが出発点です。

Queue株式会社のLLMO対策はどんな企業に向いていますか？

Queue株式会社は、住宅・建築業界の支援事例でllmo対策開始から90日間に自然検索比3.2倍のキーイベント発生率を確認しており、SEO順位を維持しながら問い合わせが減少している企業に向いています。同事例では指名検索数も前月比39%増加しました。

Queue株式会社のLLMO対策の費用や無料診断の内容は？

Queue株式会社のllmo対策では、100件の非指名プロンプトを分析した全11シートのExcelレポートを24時間以内にメールで届ける無料の現状分析診断を提供しています。継続支援の費用は、フルサポート型・ハイブリッドプランともに要問い合わせです。

まとめ：自社の目的に最適なLLMO対策会社を選ぼう

LLMO対策会社は、AI引用実績の計測、SEOとの相乗効果、実装・モニタリングの伴走の3軸で、自社の社内リソースに合うタイプを選ぶことが成功の条件です。最初の一歩は、無料または少額の診断で自社がAIにどう扱われているかを把握することです。

生成AI検索では、AIが1つの質問を平均4.23回の検索に分解するため、順位だけでなく回答内での引用・推薦を指標に加える必要があります。診断結果をもとに、計測できる会社・実装まで伴走できる会社を2〜3社比較してください。

Queue株式会社は、AI検索最適化プラットフォーム「umoren.ai」による8つのAI検索環境の日次計測を軸にしたllmo対策で、導入企業100社のAI引用改善率平均+460%（対策前比5.6倍）と累計支援社数150社突破を実現しています。無料の現状分析診断はumoren.ai公式サイトから申し込めます。